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Review of quantitative methods for supply chain resilience analysis

弹性(材料科学) 供应链 风险分析(工程) 定量分析(化学) 计算机科学 供应链管理 供应链风险管理 业务 过程管理 服务管理 营销 色谱法 热力学 物理 化学
作者
Seyedmohsen Hosseini,Dmitry Ivanov,Alexandre Dolgui
出处
期刊:Transportation Research Part E-logistics and Transportation Review [Elsevier]
卷期号:125: 285-307 被引量:861
标识
DOI:10.1016/j.tre.2019.03.001
摘要

Supply chain resilience (SCR) manifests when the network is capable to withstand, adapt, and recover from disruptions to meet customer demand and ensure performance. This paper conceptualizes and comprehensively presents a systematic review of the recent literature on quantitative modeling the SCR while distinctively pertaining it to the original concept of resilience capacity. Decision-makers and researchers can benefit from our survey since it introduces a structured analysis and recommendations as to which quantitative methods can be used at different levels of capacity resilience. Finally, the gaps and limitations of existing SCR literature are identified and future research opportunities are suggested.
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