Three models of magnetic ordering in typical magnetic materials

凝聚态物理 磁矩 电子 物理 尖晶石 居里温度 自由电子模型 磁性 金属 居里-维斯定律 Atom(片上系统) 磁化率 铁磁性 材料科学 冶金 量子力学 计算机科学 嵌入式系统
作者
G. D. Tang,Z.Z. Li,Li Ma,Wu Qi,Lin Wu,X. S. Ge,Guangheng Wu,Fengxia Hu
出处
期刊:Physics Reports [Elsevier]
卷期号:758: 1-56 被引量:66
标识
DOI:10.1016/j.physrep.2018.06.009
摘要

In this work, we review three models of magnetic ordering in typical magnetic materials that have been proposed based on atomic physics. The first model we discuss is the O 2p itinerant electron model for magnetic oxides, which is called the IEO model. Using this model, the magnetic structures of spinel ferrites MFe2O4, where M = Ti, Cr, Mn, Fe, Co, Ni, or Cu, and perovskite manganites La1−xSrxMnO3, where 0.0≤x≤0.4, can be explained. The second model considered is a new itinerant electron model for magnetic metals, called the IEM model. The IEM model can be employed to explain the relation between the average magnetic moment per atom and resistivity for Fe, Ni, and Co metals. According to this model, free electrons in magnetic metals should be distinguished from itinerant electrons. Then, when the free electrons are excluded, the itinerant electrons transitioning between adjacent metal ions in magnetic metals have similar characteristics to those transitioning between adjacent cations and O anions in magnetic oxides. The third model we address is the Weiss electron pair (WEP) model, which is based on the IEO and IEM models. The WEP model is used to explain the origin of the magnetic ordering energy in magnetic metals and oxides and provides a reason for the different Curie temperatures observed in typical magnetic metals and oxides.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Richard关注了科研通微信公众号
刚刚
小马宝莉完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
在水一方应助archer01采纳,获得10
2秒前
3秒前
刻苦大门完成签到 ,获得积分10
3秒前
思源应助MQRR采纳,获得10
4秒前
hazelnana完成签到,获得积分10
4秒前
伊橙发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
ze发布了新的文献求助10
6秒前
甜橘完成签到,获得积分10
7秒前
南北应助Tonald Yang采纳,获得10
7秒前
lou完成签到,获得积分10
8秒前
虚心青亦完成签到,获得积分10
9秒前
CipherSage应助单身的易绿采纳,获得10
9秒前
顾矜应助vv采纳,获得10
11秒前
12秒前
13秒前
waxler完成签到,获得积分20
13秒前
自由的刺猬完成签到,获得积分10
14秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
太阳娃娃应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
14秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
15秒前
15秒前
呱呱呱应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
15秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
毛豆应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
15秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
可爱的函函应助wlc采纳,获得10
15秒前
一蓑烟雨任平生应助Stars采纳,获得10
15秒前
Gyt.完成签到,获得积分10
16秒前
koh完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 1500
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 1000
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
Mesopotamian Divination Texts: Conversing with the Gods 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3289519
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2926462
关于积分的说明 8427481
捐赠科研通 2597713
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1417317
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 659669
邀请新用户注册赠送积分活动 642133