Deep learning accelerates whole slide imaging for next-generation digital pathology applications

数字化病理学 转化式学习 深度学习 数字成像 计算机科学 人工智能 数字图像 心理学 图像处理 图像(数学) 教育学
作者
Yair Rivenson,Aydogan Özcan
出处
期刊:Light-Science & Applications [Springer Nature]
卷期号:11 (1) 被引量:3
标识
DOI:10.1038/s41377-022-00999-y
摘要

Deep learning demonstrates the ability to significantly increase the scanning speed of whole slide imaging in histology. This transformative solution can be used to further accelerate the adoption of digital pathology.
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