CFD-DDPM coupled with an agglomeration model for simulation of highly loaded large-scale cyclones: Sensitivity analysis of sub-models and model parameters

湍流 Cyclone(编程语言) 灵敏度(控制系统) 机械 计算流体力学 比例(比率) 比例模型 计算机模拟 集聚经济 气象学 压力降 统计物理学 环境科学 物理 工程类 航空航天工程 现场可编程门阵列 量子力学 嵌入式系统 化学工程 电子工程
作者
Mohamadali Mirzaei,Peter Arendt Jensen,Mohammadhadi Nakhaei,Hao Wu,Sam Zakrzewski,Haosheng Zhou,Weigang Lin
出处
期刊:Powder Technology [Elsevier BV]
卷期号:413: 118036-118036 被引量:16
标识
DOI:10.1016/j.powtec.2022.118036
摘要

The Dense Discrete Phase Model coupled with an agglomeration model is developed and validated for the simulation of industrial cyclones with high solid loads. The performance of the model is influenced by sub-models, model parameters, and numerical parameters. To optimize the performance of the present CFD model, an extensive sensitivity analysis was performed, varying one sub-model or parameter at a time, and systematically assessing the effect on the results through comparisons with measured pressure drop and separation efficiency of a highly loaded pilot-scale cyclone. The investigation shows that the turbulence model and particle-particle restitution coefficient have the strongest influence. This study concludes with the recommendation of a set of sub-models, model parameters, and numerical parameters providing the best prediction of the hydrodynamics of large-scale highly loaded cyclones. In addition, the impact of some operating conditions on the performance of a large-scale highly loaded cyclone were examined.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
开放灭绝发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
5秒前
5秒前
健忘鞋垫完成签到,获得积分10
6秒前
电池小白完成签到 ,获得积分10
13秒前
16秒前
beian完成签到,获得积分10
16秒前
认真芷容应助Nolan采纳,获得10
17秒前
18秒前
19秒前
笙8279完成签到 ,获得积分10
19秒前
22秒前
太叔夜南完成签到,获得积分10
22秒前
科研通AI6.4应助周周采纳,获得10
22秒前
22秒前
英姑应助呜哈哈采纳,获得10
23秒前
拼搏烙发布了新的文献求助10
24秒前
小豆芽博士完成签到,获得积分10
24秒前
weqhdgjfk完成签到,获得积分10
26秒前
斯文败类应助毗昙采纳,获得10
26秒前
26秒前
26秒前
tparhd完成签到,获得积分10
27秒前
chen测发布了新的文献求助10
28秒前
kiki完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
烂漫不可完成签到,获得积分10
28秒前
花一醒如海完成签到,获得积分20
30秒前
30秒前
SciGPT应助远志茯苓共养神采纳,获得10
31秒前
Orange应助嘟嘟采纳,获得10
31秒前
kiki发布了新的文献求助10
32秒前
waha完成签到,获得积分10
33秒前
DongYue完成签到 ,获得积分10
34秒前
34秒前
dfg应助烂漫不可采纳,获得10
38秒前
chen测完成签到,获得积分10
39秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
Comparative Elite Sport Development Systems, Structures and Public Policy 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7637743
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9211300
关于积分的说明 19758409
捐赠科研通 7204937
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275767
关于科研通互助平台的介绍 2437385
邀请新用户注册赠送积分活动 2272928