亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Topological charge identification of superimposed orbital angular momentum beams under turbulence using an attention mechanism

稳健性(进化) 角动量 光学 卷积神经网络 鉴定(生物学) 物理 拓扑量子数 湍流 拓扑(电路) 计算机科学 人工智能 算法 数学 量子力学 生物化学 化学 基因 热力学 组合数学 生物 植物
作者
Yiwen Zhang,Wenqian Zhao,Tianxu Xu,Yongxiong Ren,Runzhou Zhang,Zhongqi Pan,Yang Yue
出处
期刊:Optics Express [Optica Publishing Group]
卷期号:32 (2): 1941-1941 被引量:5
标识
DOI:10.1364/oe.507763
摘要

Due to the unique features, orbital angular momentum (OAM) beams have been widely explored for different applications. Accurate determination of the topological charge (TC) of these beams is crucial for their optimal utilization. In this paper, we propose a method that combines adaptive image processing techniques with a simple, parameter-free attention module (SimAM) based convolutional neural network to accurately identify the TC of high-order superimposed OAM beams. Experimental results demonstrate that under the combined influence of non-extreme light intensity and turbulence, it can achieve >95% identification accuracy of TCs ranging from ±1 to ±40. Moreover, even under partial-pattern-missing conditions, our method maintains an accuracy rate of over 80%. Compared with traditional attention mechanisms, SimAM does not require additional network design, significantly reducing the computational costs. Our approach showcases remarkable efficiency, robustness, and cost-effectiveness, making it adaptable to challenging factors such as non-uniform lighting and partially occluded light paths. This research provides a new direction for recognizing OAM modes with valuable implications for the future of communication systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6应助葛力采纳,获得10
9秒前
老迟到的梦旋完成签到 ,获得积分10
10秒前
一只小锦鲤完成签到 ,获得积分10
18秒前
Licyan完成签到,获得积分10
47秒前
1分钟前
1分钟前
容若发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
上官若男应助爱听歌笑寒采纳,获得10
1分钟前
jimmy_bytheway完成签到,获得积分0
1分钟前
1分钟前
1分钟前
容若发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
重庆森林发布了新的文献求助10
1分钟前
容若发布了新的文献求助10
1分钟前
重庆森林完成签到,获得积分20
1分钟前
jinyue完成签到 ,获得积分10
2分钟前
huxuehong完成签到 ,获得积分10
2分钟前
三金发布了新的文献求助200
2分钟前
2分钟前
怕孤独的白凡完成签到 ,获得积分10
2分钟前
JamesPei应助爱听歌笑寒采纳,获得10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助20
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
激情的冷风完成签到,获得积分20
2分钟前
Docgyj完成签到 ,获得积分0
2分钟前
2分钟前
容若发布了新的文献求助10
3分钟前
搜集达人应助陶1122采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
小马甲应助爱听歌笑寒采纳,获得10
3分钟前
爱听歌笑寒完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
容若发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
网络安全 SEMI 标准 ( SEMI E187, SEMI E188 and SEMI E191.) 1000
计划经济时代的工厂管理与工人状况(1949-1966)——以郑州市国营工厂为例 500
INQUIRY-BASED PEDAGOGY TO SUPPORT STEM LEARNING AND 21ST CENTURY SKILLS: PREPARING NEW TEACHERS TO IMPLEMENT PROJECT AND PROBLEM-BASED LEARNING 500
The Pedagogical Leadership in the Early Years (PLEY) Quality Rating Scale 410
Why America Can't Retrench (And How it Might) 400
Two New β-Class Milbemycins from Streptomyces bingchenggensis: Fermentation, Isolation, Structure Elucidation and Biological Properties 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 催化作用 遗传学 冶金 电极 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4611282
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4016845
关于积分的说明 12435757
捐赠科研通 3698687
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2039615
邀请新用户注册赠送积分活动 1072446
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 956127