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Handheld Crop Pest Sensor Using Binary Catalyst-Loaded Nano-SnO2 Particles for Oxidative Signal Amplification

材料科学 催化作用 有害生物分析 氧化磷酸化 信号(编程语言) 移动设备 纳米技术 化学 计算机科学 生物 生物化学 程序设计语言 植物 操作系统
作者
Prem Kumar,Mahima Chandel,Sarita Kataria,Kanchan Swami,Kamaljit Kaur,Bandana Kumari Sahu,Ankita Dadhich,Rajashri Urkude,Kesavan Subaharan,Nikhil Koratkar,Vijayakumar Shanmugam
出处
期刊:ACS Sensors [American Chemical Society]
卷期号:9 (1): 81-91 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acssensors.3c01669
摘要

In agriculture, pest management is a major challenge. Crop releases volatiles in response to the pest; hence, sensing these volatile signals at a very early stage will ease pest management. Here, binary catalyst-loaded SnO2 nanoparticles of <5 nm were synthesized for the repeated capture and oxidation of the signature volatile and its products to amplify the chemoresistive signal to detect concentrations as low as ≈120 ppb. The sensitivity may be due to the presence of the elements in the Sn–Fe–Pt bond evidenced by extended X-ray absorption fine-structure spectroscopy (EXAFS) that captures and oxidize the volatile without escaping. This strong catalyst may oxidize nontarget volatiles and can cause false signals; hence, a molecular sieve filter has been coupled to ensure high selectivity for the detection ofTuta absolutainfestation in tomato. Finally, with the support of a mobile power bank, the optimized sensor has been assembled into a lightweight handheld device.

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