LZ4r - A New Fast Compression Algorithm for High-Speed Data Storage Systems

无损压缩 计算机科学 数据压缩 压缩比 加速 算法 数据压缩比 计算机数据存储 压缩(物理) 图像压缩 实时计算 并行计算 计算机硬件 工程类 人工智能 材料科学 复合材料 图像处理 汽车工程 图像(数学) 内燃机
作者
Rui Chen,Lihao Xu
标识
DOI:10.1109/dcc55655.2023.00051
摘要

LZ4 data compression algorithm is the current state-of-art compression algorithm in the high speed compression algorithm class, and has been adopted and integrated by lots modern high-speed data storage systems. We propose a fast lossless compression algorithm, named LZ4r. A new format of the data sequence is designed, and by integrating it into the proposed algorithm, a better compression ratio than LZ4 is achieved. Numerous evaluation tests are conducted with different sets of data corpus. The results consistently show that LZ4r gains a significant improvement in compression ratio than LZ4, with a similar high compression speed. Although LZ4r is slower than LZ4 in decompression speed, the decompression speed of LZ4r is still fast enough not to reduce the overall performance of the system. Thus, LZ4r can become a practical and competitive alternative or replacement of LZ4 in many high-speed data storage systems to improve the overall performance and lower the overall cost. More details about LZ4r algorithm design and performance evaluation can be found at [1].

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
咸鱼一号发布了新的文献求助10
刚刚
正经俠发布了新的文献求助10
刚刚
李志远完成签到,获得积分10
1秒前
ghh发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
77paocai完成签到,获得积分10
3秒前
CCL完成签到,获得积分10
4秒前
明亮的绫完成签到 ,获得积分10
4秒前
祖诗云完成签到,获得积分0
5秒前
jiewen发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
Oz完成签到,获得积分10
7秒前
zhukun发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
11秒前
香蕉觅云应助oliver501采纳,获得10
11秒前
正经俠完成签到 ,获得积分20
12秒前
YY完成签到 ,获得积分10
13秒前
清秀灵薇发布了新的文献求助10
13秒前
LZL完成签到 ,获得积分10
13秒前
油焖青椒完成签到,获得积分10
13秒前
不会学术的羊完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
lio完成签到,获得积分20
15秒前
15秒前
FashionBoy应助汤浩宏采纳,获得10
16秒前
wjwless完成签到,获得积分10
17秒前
稀罕你发布了新的文献求助10
17秒前
圣晟胜发布了新的文献求助10
17秒前
寒冷半雪完成签到,获得积分10
21秒前
善良易文发布了新的文献求助10
21秒前
orixero应助GXY采纳,获得30
21秒前
香蕉不言发布了新的文献求助10
21秒前
迅速海云发布了新的文献求助10
22秒前
xiamovivi完成签到,获得积分10
23秒前
bitahu完成签到,获得积分20
23秒前
路边一颗小草完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
24秒前
24秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
Luis Lacasa - Sobre esto y aquello 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527998
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108225
关于积分的说明 9288086
捐赠科研通 2805889
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540195
邀请新用户注册赠送积分活动 716950
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709849