亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Sliding mode – Extended state observer control strategy to improve energy transfer of PEMFC connected DC-DC boost converter system

控制理论(社会学) PID控制器 超调(微波通信) 沉降时间 国家观察员 控制器(灌溉) 占空比 脉冲宽度调制 电压 计算机科学 涟漪 工程类 控制工程 阶跃响应 温度控制 控制(管理) 物理 人工智能 非线性系统 电气工程 生物 电信 量子力学 农学
作者
Jianghai Xu,Ben-Xi Zhang,Han-Zhang Yan,Quan Ding,Kaiqi Zhu,Yan‐Ru Yang,Taiming Huang,Shi Li,Zhongmin Wan,Xiaodong Wang
出处
期刊:Sustainable Energy Technologies and Assessments [Elsevier BV]
卷期号:63: 103654-103654
标识
DOI:10.1016/j.seta.2024.103654
摘要

This study presents a novel control strategy called sliding mode – extended state observer (SM-ESO) for a proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) connected DC-DC boost converter system. The SM-ESO combines the advantages of an active disturbance rejection controller (ADRC), which allows for the estimation and compensation of uncertain disturbances, and the fast response of the sliding mode controller (SMC). The control strategy aims to regulate the duty cycle of pulse-width modulation (PWM) to control the output voltage of the system. The proposed voltage control strategy is evaluated under various operating conditions, including changes in current and system parameters. The results demonstrate that the SM-ESO controller effectively maintains the system voltage at the desired setpoint, with maximum overshoot and settling time below 1 % and 80 ms, respectively. Furthermore, the SM-ESO controller outperforms traditional ADRC and PID controllers across all performance indicators. Specifically, it achieves a significant reduction in overshoot (53.74 % and 85.31 %), adjusting time (16.36 % and 70.7 %), and ripple (24.92 % and 65.25 %), compared to the ADRC and PID controllers, respectively. By accurately estimating and compensating for uncertainties and disturbances, the SM-ESO controller ensures precise voltage regulation and enhances overall system stability. These results contribute to the advancement of control strategies for PEMFC systems, bringing improvements in energy efficiency and system performance.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
silence完成签到 ,获得积分10
2秒前
NianWang完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
6秒前
NianWang发布了新的文献求助10
8秒前
HMethod完成签到 ,获得积分10
8秒前
科研通AI6.1应助菜根谭采纳,获得10
9秒前
MutantKitten完成签到,获得积分10
9秒前
科研通AI6.2应助靓丽衫采纳,获得10
11秒前
MutantKitten发布了新的文献求助10
11秒前
14秒前
orixero应助NianWang采纳,获得10
21秒前
25秒前
Eriii完成签到,获得积分10
26秒前
小新qqq发布了新的文献求助10
31秒前
itszz完成签到 ,获得积分10
33秒前
36秒前
38秒前
38秒前
努力学习中完成签到,获得积分10
39秒前
激昂的豪发布了新的文献求助10
41秒前
43秒前
妞妞发布了新的文献求助10
45秒前
小新qqq发布了新的文献求助10
54秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
56秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
56秒前
56秒前
Ava应助努力学习中采纳,获得10
57秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
完美世界应助Faner采纳,获得30
1分钟前
小新qqq完成签到,获得积分10
1分钟前
Owen应助MutantKitten采纳,获得10
1分钟前
阿靖完成签到 ,获得积分10
1分钟前
整齐的梦露完成签到 ,获得积分10
1分钟前
自信的白桃完成签到,获得积分10
1分钟前
Faner完成签到,获得积分10
1分钟前
小马甲应助黎明的曙光采纳,获得10
1分钟前
木可发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6495492
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8292292
关于积分的说明 17694726
捐赠科研通 5589304
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2916561
邀请新用户注册赠送积分活动 1893418
关于科研通互助平台的介绍 1752734