亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Sliding mode – Extended state observer control strategy to improve energy transfer of PEMFC connected DC-DC boost converter system

控制理论(社会学) PID控制器 超调(微波通信) 沉降时间 国家观察员 控制器(灌溉) 占空比 脉冲宽度调制 电压 计算机科学 涟漪 工程类 控制工程 阶跃响应 温度控制 控制(管理) 物理 电气工程 非线性系统 人工智能 量子力学 电信 农学 生物
作者
Jianghai Xu,Ben-Xi Zhang,Han-Zhang Yan,Quan Ding,Kaiqi Zhu,Yan‐Ru Yang,Taiming Huang,Shi Li,Zhongmin Wan,Xiaodong Wang
出处
期刊:Sustainable Energy Technologies and Assessments [Elsevier BV]
卷期号:63: 103654-103654
标识
DOI:10.1016/j.seta.2024.103654
摘要

This study presents a novel control strategy called sliding mode – extended state observer (SM-ESO) for a proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) connected DC-DC boost converter system. The SM-ESO combines the advantages of an active disturbance rejection controller (ADRC), which allows for the estimation and compensation of uncertain disturbances, and the fast response of the sliding mode controller (SMC). The control strategy aims to regulate the duty cycle of pulse-width modulation (PWM) to control the output voltage of the system. The proposed voltage control strategy is evaluated under various operating conditions, including changes in current and system parameters. The results demonstrate that the SM-ESO controller effectively maintains the system voltage at the desired setpoint, with maximum overshoot and settling time below 1 % and 80 ms, respectively. Furthermore, the SM-ESO controller outperforms traditional ADRC and PID controllers across all performance indicators. Specifically, it achieves a significant reduction in overshoot (53.74 % and 85.31 %), adjusting time (16.36 % and 70.7 %), and ripple (24.92 % and 65.25 %), compared to the ADRC and PID controllers, respectively. By accurately estimating and compensating for uncertainties and disturbances, the SM-ESO controller ensures precise voltage regulation and enhances overall system stability. These results contribute to the advancement of control strategies for PEMFC systems, bringing improvements in energy efficiency and system performance.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wangxue发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
3秒前
勤劳的西西完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
yat发布了新的文献求助10
7秒前
生动的雅绿完成签到 ,获得积分10
8秒前
项义敏发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
安静的幻天完成签到 ,获得积分10
9秒前
xixiazhiwang完成签到 ,获得积分10
10秒前
wangxue发布了新的文献求助10
11秒前
我方水晶发布了新的文献求助10
13秒前
他化自在天完成签到,获得积分10
14秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
16秒前
16秒前
ccx完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
学霸业完成签到,获得积分0
21秒前
hm驳回了小二郎应助
25秒前
27秒前
wangxue完成签到,获得积分20
29秒前
清新的小凝完成签到 ,获得积分10
29秒前
木木小飞虫完成签到,获得积分10
29秒前
江舁完成签到 ,获得积分10
31秒前
33秒前
坚强豪英发布了新的文献求助10
34秒前
37秒前
38秒前
氨气完成签到 ,获得积分10
40秒前
慕青应助非而者厚采纳,获得10
42秒前
qzy9527发布了新的文献求助10
42秒前
不羁完成签到,获得积分10
43秒前
辰昜发布了新的文献求助10
45秒前
45秒前
1234完成签到,获得积分10
45秒前
46秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7604780
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9180760
关于积分的说明 19662060
捐赠科研通 7179754
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269434
关于科研通互助平台的介绍 2433404
邀请新用户注册赠送积分活动 2263518