Percolating Network of Anionic Vacancies in Prussian Blue: Origin of Superior Ammonium-Ion Storage Performance

普鲁士蓝 插层(化学) 水溶液 离子 空位缺陷 材料科学 吸收(声学) 化学工程 无机化学 化学 结晶学 物理化学 有机化学 电极 工程类 复合材料 电化学
作者
Fangyu Xiong,Xiaolin Liu,Chunli Zuo,Xiaolin Zhang,Tao Yang,Binbin Zhou,Guobin Zhang,Shuangshuang Tan,Qinyou An,Paul K. Chu
出处
期刊:Journal of Physical Chemistry Letters [American Chemical Society]
卷期号:15 (5): 1321-1327 被引量:6
标识
DOI:10.1021/acs.jpclett.3c03579
摘要

Emerging aqueous ammonium-ion batteries (AIBs) are considered inexpensive, highly safe, ecofriendly, and sustainable energy storage systems. Although some high-performance electrode materials have been reported for AIBs, a comprehensive understanding of the origin of the high ammonium-ion storage performance is still lacking. Herein, the percolating network of anionic vacancies is determined to be the origin of the superior ammonium-ion storage properties of the Prussian blue analogues based on ab initio molecular dynamics simulation and electrochemical kinetic analyses. Fe[Fe(CN)6] with a percolating anionic vacancy network delivers an outstanding rate of 64.7 mAh g–1 at 2000 mA g–1 in addition to a capacity retention of 94.5% after 10 000 cycles. The low-strain intercalation ammonium-ion storage mechanism of highly deficient Fe Prussian blue with Fe as the redox center is revealed by in situ X-ray diffraction and ex situ X-ray absorption fine structure analysis. The results provide insights into the mechanism of ammonium-ion storage in Prussian blue analogues and guidance in the development of aqueous AIBs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
幽默的听寒完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
3秒前
mmm完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
15发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
5秒前
6秒前
6秒前
Lik发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
fwx1997发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
温暖的蓝天完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
11秒前
11秒前
在水一方应助15采纳,获得80
11秒前
飘逸问萍完成签到 ,获得积分10
12秒前
CipherSage应助高公页采纳,获得10
12秒前
12秒前
13秒前
儒雅的杨发布了新的文献求助10
14秒前
科研咸鱼发布了新的文献求助10
14秒前
一一一完成签到 ,获得积分10
15秒前
林洁发布了新的文献求助10
16秒前
包容的建辉完成签到,获得积分10
17秒前
mitolin发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
xxx7749完成签到,获得积分10
17秒前
西西发布了新的文献求助30
17秒前
18秒前
hehaxixiao发布了新的文献求助10
18秒前
molihuakai应助自由山槐采纳,获得200
18秒前
19秒前
20秒前
21秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Green Fire Retardants for Polymeric Materials 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7616831
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9192216
关于积分的说明 19699298
捐赠科研通 7189352
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3271934
关于科研通互助平台的介绍 2434711
邀请新用户注册赠送积分活动 2266926