Rapid automatised naming is related to reading and arithmetic for different reasons in Chinese: Evidence from Hong Kong third graders

阅读(过程) 正字法 心理学 快速自动命名 音韵学 语音意识 算术 工作记忆 认知心理学 认知 语言学 计算机科学 数学 哲学 神经科学 计算机网络
作者
Duo Liu,Lei Wang,Terry Tin‐Yau Wong,R. Malatesha Joshi
出处
期刊:Journal of Research in Reading [Wiley]
卷期号:47 (4): 538-556
标识
DOI:10.1111/1467-9817.12464
摘要

Background Rapid automatised naming (RAN) has been found to predict children's reading and arithmetic abilities. However, the underlying mechanisms for its involvement in the two abilities are not clear. This study examines how RAN shared variances with domain‐general and domain‐specific abilities in predicting reading and arithmetic in Chinese children. Methods One hundred and sixty‐four children (mean age = 8 years 0 months, SD = 4 months) were administered with RAN tasks, word reading and arithmetic tasks and measures of working memory, processing speed, morphological awareness, phonological awareness and number line estimation. Results RAN mainly shared variance with morphological awareness in predicting word reading, while it shared variance with processing speed and number line estimation in predicting arithmetic calculation. Conclusions The findings indicated that RAN was related to reading and arithmetic for different reasons. The RAN–reading relationship partly reflected the semantic facilitation of the orthography–phonology links for both RAN stimuli and Chinese characters, while the RAN–arithmetic relationship partly reflected the shared process of retrieving semantic information from long‐term memory embedded in the two tasks.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Ma完成签到,获得积分10
刚刚
梓衿完成签到 ,获得积分10
刚刚
刘铠瑜发布了新的文献求助10
2秒前
Mengqi完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
璟晔完成签到,获得积分10
3秒前
xliiii完成签到,获得积分10
3秒前
xxxx发布了新的文献求助10
4秒前
XRQ完成签到 ,获得积分10
4秒前
负责的手套完成签到 ,获得积分10
5秒前
神勇雨双完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
樊孟完成签到,获得积分10
6秒前
Aimee完成签到 ,获得积分10
6秒前
闪闪羽毛发布了新的文献求助10
6秒前
故意的以旋完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
路痴完成签到,获得积分10
9秒前
丘比特应助楠木木采纳,获得10
9秒前
悦耳的乐松完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
初遇之时最暖完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
格子完成签到,获得积分10
11秒前
achai296完成签到,获得积分10
11秒前
伊尔发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
大个应助单于青荷采纳,获得10
12秒前
风清扬发布了新的文献求助10
12秒前
jiao完成签到,获得积分10
12秒前
Jessie完成签到,获得积分10
13秒前
夜泊发布了新的文献求助30
13秒前
大胆笑南完成签到 ,获得积分10
14秒前
谦让晓晓完成签到,获得积分10
15秒前
David完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
zzz完成签到,获得积分10
15秒前
annie发布了新的文献求助10
16秒前
豆豆完成签到 ,获得积分10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6028728
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7694817
关于积分的说明 16187599
捐赠科研通 5175907
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2769817
邀请新用户注册赠送积分活动 1753209
关于科研通互助平台的介绍 1638993