Applications of Hyperspectral Imaging Technology Combined with Machine Learning in Quality Control of Traditional Chinese Medicine from the Perspective of Artificial Intelligence: A Review

高光谱成像 人工智能 计算机科学 机器学习 预处理器 数据预处理
作者
Yixia Pan,Hongxu Zhang,Yuan Chen,Xingchu Gong,Hui Zhang,Hui Zhang
出处
期刊:Critical Reviews in Analytical Chemistry [Informa]
卷期号:: 1-15 被引量:14
标识
DOI:10.1080/10408347.2023.2207652
摘要

Traditional Chinese medicine (TCM) is the treasure of China, and the quality control of TCM is of crucial importance. In recent years, with the quick rise of artificial intelligence (AI) and the rapid development of hyperspectral imaging (HSI) technology, the combination of the two has been widely used in the quality evaluation of TCM. Machine learning (ML) is the core wisdom of AI, and its progress in rapid analysis and higher accuracy improves the potential of applying HSI to the field of TCM. This article reviewed five aspects of ML applied to hyperspectral data analysis of TCM: partition of data set, data preprocessing, data dimension reduction, qualitative or quantitative models, and model performance measurement. The different algorithms proposed by researchers for quality assessment of TCM were also compared. Finally, the challenges in the analysis of hyperspectral images for TCM were summarized, and the future works were prospected.
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