The CLEAR path: A framework for enhancing information literacy through prompt engineering

信息素养 计算机科学 路径(计算) 批判性思维 芯(光纤) 读写能力 数学教育 教育学 万维网 社会学 程序设计语言 心理学 电信
作者
Leo S. Lo
出处
期刊:The Journal of Academic Librarianship [Elsevier]
卷期号:49 (4): 102720-102720 被引量:106
标识
DOI:10.1016/j.acalib.2023.102720
摘要

This article introduces the CLEAR Framework for Prompt Engineering, designed to optimize interactions with AI language models like ChatGPT. The framework encompasses five core principles—Concise, Logical, Explicit, Adaptive, and Reflective—that facilitate more effective AI-generated content evaluation and creation. Additionally, the article discusses technical aspects of prompts, such as tokens, temperature, and top-p settings. By integrating the CLEAR Framework into information literacy instruction, academic librarians can empower students with critical thinking skills for the ChatGPT era and adapt to the rapidly evolving AI landscape in higher education.
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