Ratio Fluorescent Detecting of Tryptophan and Its Metabolite 5‐Hydroxyindole‐3‐acetic Acid Relevant with Depression via Tb(III) Modified HOFs Hybrids: Further Designing Recyclable Molecular Logic Gate Connected by Back Propagation Neural Network

荧光 色氨酸 分析物 代谢物 吸收(声学) 组合化学 材料科学 石墨烯 计算机科学 化学 纳米技术 生物化学 色谱法 氨基酸 物理 量子力学 复合材料
作者
Kai Zhu,Xin Xu,Bing Yan
出处
期刊:Advanced Healthcare Materials [Wiley]
卷期号:12 (15) 被引量:30
标识
DOI:10.1002/adhm.202203292
摘要

Exploring intelligent fluorescent materials with high reliability and precision to diagnose diseases is significant but remains a great challenge. Herein, based on coordination post-synthetic modification, a Tb3+ functionalized ME-PA (Tb@1) is prepared, which can emit brilliant green fluorescence through ligand-to-mental charge transfer-assisted energy transfer (LMCT-ET) process from ME-PA to Tb3+ ions. Tb@1 can simultaneously distinguish Tryptophan (Try) and its metabolite 5-hydroxyindole-3-acetic acid (5-HIAA), two effective indicators for depression, in ratio and colorimetric mode. And this sensor behaves the advantages of high efficiency and sensitivity, as well as excellent reusability and anti-interference. The PET process from ME to Try and 5-HIAA, and the competitive absorption between analytes and Tb@1 may be relevant to sensing mechanism. In realistic serum or urine environment, the detection limits of Tb@1 for Try and 5-HIAA are 0.0183 and 0.0149 mg L-1 respectively. Moreover, in conjunction with back propagation neural network (BPNN), two dual-output molecular logic gates that can be calculated circularly are further designed, which realizes intelligent control of the electronic component to identify the existence of two biomarkers and judge their concentrations from fluorescence images. This work offers a novel approach to modulate logic circuits based on ML-assisted HOF fluorescent sensor, with promising application for a precise and pictorial depression diagnosis.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
陈彦彬发布了新的文献求助10
刚刚
畅快的长颈鹿完成签到,获得积分10
刚刚
Robert完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
搜集达人应助嘻嘻采纳,获得10
1秒前
晚睡是小狗应助哈哈哈哈采纳,获得10
1秒前
汉堡包应助HJJHJH采纳,获得10
1秒前
ajbhlk发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
chenkui完成签到,获得积分10
2秒前
坚强胡萝卜完成签到,获得积分10
2秒前
111完成签到,获得积分10
2秒前
楚茨完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
懒癌晚期发布了新的文献求助10
3秒前
自信书文完成签到,获得积分10
3秒前
陈烈完成签到,获得积分10
3秒前
在水一方应助白蓝采纳,获得10
3秒前
开朗的睫毛膏完成签到,获得积分10
3秒前
Freya完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
合适的白筠完成签到,获得积分10
4秒前
hahaha完成签到,获得积分10
4秒前
wxs发布了新的文献求助10
4秒前
sasz完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
cdqj完成签到,获得积分20
4秒前
罗密欧与傅里叶完成签到,获得积分10
5秒前
酚羟基装醇完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
lei完成签到 ,获得积分10
5秒前
lulu发布了新的文献求助10
6秒前
陈彦彬完成签到,获得积分10
6秒前
燕园完成签到,获得积分10
6秒前
farewell完成签到,获得积分10
6秒前
灵舒完成签到,获得积分0
6秒前
机灵安白完成签到,获得积分10
6秒前
lilili应助King16采纳,获得10
6秒前
7秒前
共勉YOUNG完成签到,获得积分10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
晋绥日报合订本24册(影印本1986年)【1940年9月–1949年5月】 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 1000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6035165
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7750207
关于积分的说明 16209948
捐赠科研通 5181736
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2773132
邀请新用户注册赠送积分活动 1756280
关于科研通互助平台的介绍 1641089