Deep learning automation of MEST-C classification in IgA nephropathy

医学 队列 卡帕 内科学 肾病 移植 危险系数 肌酐 接收机工作特性 人工智能 肾移植 糖尿病 计算机科学 置信区间 哲学 语言学 内分泌学
作者
Adrien Jaugey,Elise Maréchal,Georges Tarris,Michel Paindavoine,Laurent Martin,Melchior Chabannes,Mathilde Funes de la Vega,Mélanie Chaintreuil,Coline Robier,Didier Ducloux,Thomas Crépin,Sophie Félix,Amélie Jacq,Doris Calmo,Claire Tinel,Gilbert Zanetta,Jean-Michel Rebibou,Mathieu Legendre
出处
期刊:Nephrology Dialysis Transplantation [Oxford University Press]
卷期号:38 (7): 1741-1751 被引量:18
标识
DOI:10.1093/ndt/gfad039
摘要

This work highlights the possibility of automated recognition and quantification of each element of the MEST-C classification using deep learning methods.
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