亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Analysis of the energy consumption in solvent regeneration processes using binary amine blends for CO2 capture

胺气处理 二乙醇胺 解吸 水溶液 醇胺 化学 溶剂 乙醇胺 化学工程 溶解度 吸收(声学) 材料科学 有机化学 吸附 工程类 复合材料
作者
Xinwei He,Hang He,Francesco Barzagli,Mohammad W. Amer,Chao’en Li,Rui Zhang
出处
期刊:Energy [Elsevier]
卷期号:270: 126903-126903 被引量:95
标识
DOI:10.1016/j.energy.2023.126903
摘要

Blending two or more amines has recently been recognized as an efficient strategy to formulate competitive sorbents for post-combustion CO2 capture, as it allows to benefit from the advantages of each individual amine. In the present work, we devised four new dual-amine aqueous blends, based on the tertiary amine 2-dimethylamino-2-methyl-1-propanol (2DMA2M1P) mixed with different primary and secondary amines, namely ethanolamine (MEA), benzylamine (BZA), 2-amino-2-methyl-1-propanol (AMP) and diethanolamine (DEA). The CO2 capture and release performance of the formulated blends were experimentally evaluated by measuring CO2 equilibrium solubility, CO2 absorption and desorption rates, and energy consumption during the regeneration process, and results were compared with those obtained under the same operating conditions with 5 M aqueous MEA, the reference sorbent for CO2 capture processes. Moreover, 13C NMR spectroscopy was used to identify and quantify the species formed during the CO2 absorption process to better understand the reaction mechanism in each blend. We found that all formulated blends showed appreciable CO2 capture performance and, most importantly, significantly better desorption performance than conventional MEA. In particular, BZA+2DMA2M1P provided the best capture performance, while AMP+2DMA2M1P showed a faster CO2 desorption rate and lower energy consumption than the other tested blends.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小半完成签到 ,获得积分10
1秒前
充电宝应助prettyboymzl采纳,获得10
2秒前
科研通AI6应助misaka采纳,获得10
3秒前
砰砰完成签到 ,获得积分10
5秒前
12秒前
volunteer完成签到 ,获得积分10
13秒前
许三问完成签到 ,获得积分0
15秒前
深情安青应助娟娟采纳,获得10
17秒前
prettyboymzl发布了新的文献求助10
19秒前
33完成签到,获得积分0
22秒前
哑巴和喇叭完成签到 ,获得积分10
24秒前
英勇的爆米花完成签到,获得积分10
25秒前
HYT完成签到 ,获得积分10
26秒前
天涯明月刀完成签到,获得积分10
31秒前
Linus完成签到 ,获得积分10
35秒前
37秒前
38秒前
QianYang发布了新的文献求助10
42秒前
鲨鱼辣椒完成签到,获得积分20
42秒前
42秒前
以鹿之路发布了新的文献求助10
48秒前
感动的醉波完成签到,获得积分10
51秒前
52秒前
坚强素完成签到,获得积分10
55秒前
57秒前
闪闪的晓丝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
香蕉觅云应助大宝君采纳,获得10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助20
1分钟前
王润萌完成签到,获得积分10
1分钟前
隐形萃完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
优美紫槐应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
李爱国应助QianYang采纳,获得10
1分钟前
俊逸的问薇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
隐形曼青应助常青采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Signals, Systems, and Signal Processing 400
4th edition, Qualitative Data Analysis with NVivo Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5611827
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4695978
关于积分的说明 14890100
捐赠科研通 4727293
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2545926
邀请新用户注册赠送积分活动 1510337
关于科研通互助平台的介绍 1473236