Does resistance training ameliorate cancer-related fatigue in cancer survivors? A systematic review with meta-analysis

荟萃分析 癌症相关疲劳 癌症 阻力训练 医学 系统回顾 抗性(生态学) 梅德林 心理学 物理疗法 内科学 生物 生态学 生物化学
作者
Luke Gray,Paul Sindall,Stephen J. Pearson
出处
期刊:Disability and Rehabilitation [Informa]
卷期号:46 (11): 2213-2222 被引量:5
标识
DOI:10.1080/09638288.2023.2226408
摘要

Purpose Cancer-related fatigue (CRF) is unrelenting. As neither rest nor sleep ameliorates cognitive, emotional, and physical symptoms, quality of life is diminished. This study examines resistance training (RT) effectiveness on CRF in cancer survivors. The secondary aims were to identify the dose-response relationship of RT frequency, intensity, and volume on CRF in different cancer survivor populations.Materials and methods Systematic searches via numerous databases for RCTs were performed in June 2022. Patient-reported outcome measures (PROM), were analysed, pre-to-post intervention, using a random-effects model. The Physiotherapy Evidence Database (PEDro) scale informed methodological quality assessment.Results Eight studies were included (cancer survivors: breast (BCS) = 5; endometrial (ECS) = 1; prostate (PCS) = 2). Overall, RT interventions ≥ 6 weeks elicited large significant reductions in CRF for FACIT-F (SMD = 0.932, p = <0.001) and moderate significant reductions in CRF for PFS-R (SMD = −0.622, p = 0.004).Conclusion Main findings indicate that RT ameliorates CRF, especially in BCS; however, individualised approaches should be advocated. Supervised training elicited the greatest positive outcomes, thus should be a pivotal part of the cancer rehabilitation pathway. Future studies should be adequately powered, undertake discrete analyses of different cancer types, and investigate chronic RT effects.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
魔幻的凝荷完成签到,获得积分20
1秒前
孤独兰发布了新的文献求助50
1秒前
iris发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
yyyg完成签到,获得积分10
2秒前
脑洞疼应助小y要读书采纳,获得10
2秒前
Ehassup完成签到,获得积分10
2秒前
惕守完成签到,获得积分10
2秒前
Pupil发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
Lucas应助乐观的颦采纳,获得10
3秒前
shlin完成签到,获得积分10
4秒前
王焕玉完成签到,获得积分10
5秒前
求助人员发布了新的文献求助10
5秒前
Yan完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
手抖的粉恐龙完成签到,获得积分10
7秒前
wzj发布了新的文献求助10
7秒前
科研发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
飘逸问萍完成签到 ,获得积分10
8秒前
Jerry完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
Owen应助专注醉蓝采纳,获得10
11秒前
棒棒羊完成签到,获得积分10
12秒前
wuxunxun2015发布了新的文献求助30
12秒前
沿途有你完成签到 ,获得积分10
12秒前
科研通AI2S应助Ai_niyou采纳,获得10
12秒前
首页完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
开心成仁发布了新的文献求助10
13秒前
poly完成签到,获得积分10
13秒前
WFZ完成签到,获得积分10
13秒前
江林发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
hp发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
人脑智能与人工智能 1000
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
El poder y la palabra: prensa y poder político en las dictaduras : el régimen de Franco ante la prensa y el periodismo 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5604322
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4689080
关于积分的说明 14857878
捐赠科研通 4697618
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2541249
邀请新用户注册赠送积分活动 1507374
关于科研通互助平台的介绍 1471874