An Ultrasensitive Ethanol Gas Sensor Based on a Dual-Nanoparticle In2O3/SnO2 Composite

扫描电子显微镜 纳米复合材料 材料科学 检出限 纳米颗粒 透射电子显微镜 电极 复合数 分析化学(期刊) 纳米技术 化学工程 化学 色谱法 复合材料 工程类 物理化学
作者
Cheng Zhang,Ze Zhang,Yao Tian,Lingmin Yu,Hairong Wang
出处
期刊:Sensors [MDPI AG]
卷期号:24 (23): 7823-7823 被引量:1
标识
DOI:10.3390/s24237823
摘要

As a VOC, ethanol can be found in human exhaled breath, and its concentration can be used as a biomarker of human liver disease. To detect trace-level concentrations of ethanol, an ultrasensitive ethanol sensor was developed based on a dual-nanoparticle In2O3/SnO2 composite that was prepared by hydrothermal synthesis, and its suspension was dipped on a flat electrode to form a gas sensor. The nanocomposite was characterized by an SEM (scanning electron microscope), XRD (X-ray diffraction), and a TEM (transmission electron microscope), and the nanoparticle structure was observed. The experimental results showed that gas sensors based on the In2O3/SnO2 nanocomposite had higher responses compared to sensors based on pure In2O3. Among the nanocomposites, the one with a In2O3-to-SnO2 mol ratio of 1:8 was used in the sensor with the highest response of 1.41 to 100 ppb ethanol at 150 °C, which also exhibited good repeatability. The ultrasensitive response to ethanol can be attributed to the faster electron migration rate and the increase in oxygen-absorbing sites caused by the n-n heterojunction in the nanocomposite. Due to its low detection limit, good repeatability, and relatively high responses in high humidity, this sensor has a potential application in exhaled breath detection.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
konghuihui完成签到,获得积分10
刚刚
ShinyGift完成签到 ,获得积分10
刚刚
刚刚
陶醉的怀绿完成签到 ,获得积分10
刚刚
刚刚
GaajeoiC完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
海天一线发布了新的文献求助10
1秒前
英姑应助踏实语海采纳,获得10
2秒前
2秒前
灵波发布了新的文献求助10
2秒前
威武半蕾完成签到,获得积分10
2秒前
李健应助懒大王采纳,获得10
3秒前
miky发布了新的文献求助10
3秒前
chenwenjun4584完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
橙子味汽水完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
5秒前
Lucas应助Dontcare采纳,获得10
6秒前
6秒前
小高同学发布了新的文献求助10
6秒前
忐忑的红牛完成签到,获得积分10
6秒前
Jerry完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
隐形怀蕊发布了新的文献求助10
7秒前
dde发布了新的文献求助10
7秒前
MAKA完成签到,获得积分10
7秒前
晓晓完成签到 ,获得积分20
8秒前
小兔叽完成签到 ,获得积分10
8秒前
tanzbd发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
小淘淘发布了新的文献求助10
8秒前
坚定服饰完成签到 ,获得积分10
9秒前
在水一方应助Johan采纳,获得10
9秒前
思源应助白开水采纳,获得10
9秒前
青妤完成签到,获得积分10
9秒前
酷波er应助一个小胖子采纳,获得10
9秒前
无极微光应助xx采纳,获得20
9秒前
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 1100
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Proceedings of the Fourth International Congress of Nematology, 8-13 June 2002, Tenerife, Spain 500
Le genre Cuphophyllus (Donk) st. nov 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5938912
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7046779
关于积分的说明 15876274
捐赠科研通 5068909
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2726296
邀请新用户注册赠送积分活动 1684804
关于科研通互助平台的介绍 1612555