Fluorescence-Based Screens for Engineering Enzymes Linked to Halogenated Tryptophan

生物生产 蛋白质工程 色氨酸 荧光 计算生物学 生物化学 化学 组合化学 生物传感器 定向进化 生物 基因 物理 氨基酸 量子力学 突变体
作者
Kevin B. Reed,Simon d’Oelsnitz,Sierra M. Brooks,Jeremy M. Wells,Man Zhao,Ankita Trivedi,Seyyed Saeed Eshraghi,Hal S. Alper
出处
期刊:ACS Synthetic Biology [American Chemical Society]
卷期号:13 (4): 1373-1381
标识
DOI:10.1021/acssynbio.3c00616
摘要

Directed evolution is often limited by the throughput of accurate screening methods. Here we demonstrate the feasibility of utilizing a singular transcription factor (TF)-system that can be refactored in two ways (both as an activator and repressor). Specifically, we showcase the use of previously evolved 5-halo- or 6-halo-tryptophan-specific TF biosensors suitable for the detection of a halogenated tryptophan molecule in vivo. We subsequently validate the biosensor's utility for two halogenase-specific halo-tryptophan accumulation screens. First, we isolated 5-tryptophan-halogenase, XsHal, from a mixed pool of halogenases with 100% efficiency. Thereafter, we generated a targeted library of the catalytic residue of 6-tryptophan halogenase, Th-Hal, and isolated functioning halogenases with 100% efficiency. Lastly, we refactor the TF circuit to respond to the depletion of halogenated tryptophan and prototype a high-throughput biosensor-directed evolution scheme to screen for downstream enzyme variants capable of promiscuously converting halogenated tryptophan. Altogether, this work takes a significant step toward the rapid and higher throughput screening of halogenases and halo-tryptophan converting enzymes to further reinforce efforts to enable high-level bioproduction of halogenated chemicals.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
euphoria完成签到,获得积分10
3秒前
小辛发布了新的文献求助10
4秒前
豪_seven完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
烟花应助zeng采纳,获得10
5秒前
5秒前
科研通AI2S应助杨仔采纳,获得10
6秒前
Ava应助euphoria采纳,获得10
7秒前
完美世界应助王雪采纳,获得10
7秒前
8秒前
9秒前
LLL完成签到,获得积分10
9秒前
CodeCraft应助会撒娇的书白采纳,获得10
10秒前
Sky我的小清新完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
babyuer完成签到,获得积分10
12秒前
斯文败类应助无名采纳,获得10
12秒前
13秒前
CDY完成签到,获得积分10
14秒前
霸气的大船完成签到,获得积分20
15秒前
15秒前
寻觅完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
沈星星发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
生而追梦不止完成签到 ,获得积分10
17秒前
gui发布了新的文献求助10
17秒前
醉书生应助刘老哥6采纳,获得20
17秒前
寒冷半梦完成签到,获得积分10
17秒前
老海海海发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
大模型应助jack采纳,获得10
18秒前
18秒前
18秒前
19秒前
JunJun完成签到 ,获得积分10
20秒前
高分求助中
Evolution 2024
Impact of Mitophagy-Related Genes on the Diagnosis and Development of Esophageal Squamous Cell Carcinoma via Single-Cell RNA-seq Analysis and Machine Learning Algorithms 2000
Experimental investigation of the mechanics of explosive welding by means of a liquid analogue 1060
Die Elektra-Partitur von Richard Strauss : ein Lehrbuch für die Technik der dramatischen Komposition 1000
How to Create Beauty: De Lairesse on the Theory and Practice of Making Art 1000
Gerard de Lairesse : an artist between stage and studio 670
CLSI EP47 Evaluation of Reagent Carryover Effects on Test Results, 1st Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3006368
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2665586
关于积分的说明 7227688
捐赠科研通 2302637
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1220944
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 594984
版权声明 593341