亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Tandem Electrocatalytic Reduction of Nitrite to Ammonia on Rhodium–Copper Single Atom Alloys

串联 材料科学 法拉第效率 电解 亚硝酸盐 无机化学 氨生产 吸附 产量(工程) 选择性催化还原 基质(水族馆) 电化学 催化作用 冶金 物理化学 电极 有机化学 硝酸盐 复合材料 化学 地质学 海洋学 电解质
作者
Jiaqi Xiang,Chaofan Qiang,Shiyao Shang,Kai Chen,Chaoyang Kang,Ke Chu
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:34 (36) 被引量:105
标识
DOI:10.1002/adfm.202401941
摘要

Abstract Electrocatalytic reduction of NO 2 − to NH 3 (NO 2 RR) presents a fascinating approach for simultaneously migrating NO 2 − pollutants and producing valuable NH 3 . In this study, single‐atom Rh‐alloyed copper (CuRh 1 ) is explored as a highly active and selective catalyst toward the NO 2 RR. Combined theoretical calculations and in situ FTIR/EPR spectroscopic experiments uncover the synergistic effect of Rh 1 and Cu to promote the NO 2 RR energetics of CuRh 1 through a tandem catalysis pathway, in which Rh 1 activates the preliminary adsorption and hydrogenation of NO 2 − (NO 2 − → *NO 2 → *NOOH → *NO), while the generated *NO on Rh 1 is then transferred on Cu substrate which promotes the rate‐determining step of *NO → *NHO toward the NH 3 synthesis. As a result, CuRh 1 equipped in a flow cell presents an unprecedented NH 3 yield rate of 2191.6 µmol h −1 cm −2 and NH 3 ‐Faradaic efficiency of 98.9% at a high current density of 322.5 mA cm −2 , as well as long‐term stability for 100 h electrolysis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
油菜花完成签到 ,获得积分10
1秒前
3秒前
时尚身影完成签到,获得积分10
4秒前
leoduo完成签到,获得积分0
10秒前
流苏2完成签到,获得积分10
16秒前
18秒前
19秒前
22秒前
lyy发布了新的文献求助10
29秒前
31秒前
LYKKE发布了新的文献求助10
36秒前
小华完成签到 ,获得积分10
44秒前
yxlln完成签到 ,获得积分10
49秒前
27完成签到 ,获得积分10
50秒前
丘比特应助二一七采纳,获得10
51秒前
六六大顺完成签到 ,获得积分20
1分钟前
1分钟前
morena发布了新的文献求助10
1分钟前
xiaoguo发布了新的文献求助10
1分钟前
SimpleKwee完成签到,获得积分10
1分钟前
xiaoguo完成签到,获得积分10
1分钟前
SimpleKwee发布了新的文献求助10
1分钟前
高群发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
大模型应助碳酸芙兰采纳,获得10
2分钟前
英姑应助林肃采纳,获得10
2分钟前
搜集达人应助高群采纳,获得10
2分钟前
席成风发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
碳酸芙兰发布了新的文献求助10
2分钟前
车访枫完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
李健应助拉长的沛芹采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
盛夏之末完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6362124
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8175716
关于积分的说明 17224072
捐赠科研通 5416813
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866577
邀请新用户注册赠送积分活动 1843771
关于科研通互助平台的介绍 1691516