Quantitative analysis of mRNA-lipid nanoparticle stability in human plasma and serum by size-exclusion chromatography coupled with dual-angle light scattering

大小排阻色谱法 纳米颗粒 回转半径 色谱法 信使核糖核酸 散射 动态光散射 化学 生物物理学 材料科学 聚合物 纳米技术 光学 生物化学 生物 物理 有机化学 基因
作者
Brian Liau,Li Zhang,Melgious Jin Yan Ang,Jian Yao Ng,Suresh Babu C. V.,Sonja M. Schneider,Ravindra Gudihal,Ki Hyun Bae,Yi Yan Yang
出处
期刊:Nanomedicine: Nanotechnology, Biology and Medicine [Elsevier]
卷期号:58: 102745-102745 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.nano.2024.102745
摘要

Understanding the stability of mRNA loaded lipid nanoparticles (mRNA-LNPs) is imperative for their clinical development. Herein, we propose the use of size-exclusion chromatography coupled with dual-angle light scattering (SEC-MALS) as a new approach to assessing mRNA-LNP stability in pure human serum and plasma. By applying a dual-column configuration to attenuate interference from plasma components, SEC-MALS was able to elucidate the degradation kinetics and physical property changes of mRNA-LNPs, which have not been observed accurately by conventional dynamic light scattering techniques. Interestingly, both serum and plasma had significantly different impacts on the molecular weight and radius of gyration of mRNA-LNPs, suggesting the involvement of clotting factors in desorption of lipids from mRNA-LNPs. We also discovered that a trace impurity (~1 %) in ALC-0315, identified as its O-tert-butyloxycarbonyl-protected form, greatly diminished mRNA-LNP stability in serum. These results demonstrated the potential utility of SEC-MALS for optimization and quality control of LNP formulations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ZZY完成签到,获得积分10
刚刚
DQY完成签到,获得积分10
1秒前
BONBON完成签到,获得积分20
1秒前
动听导师发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
季忆完成签到,获得积分10
2秒前
小周发布了新的文献求助10
3秒前
smile发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
Lore完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
jiang完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
无奈的酒窝关注了科研通微信公众号
6秒前
毛毛完成签到,获得积分10
6秒前
正在完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
充电宝应助JR采纳,获得10
8秒前
8秒前
cc完成签到,获得积分20
8秒前
李爱国应助111采纳,获得10
8秒前
jy发布了新的文献求助10
8秒前
好好完成签到 ,获得积分10
9秒前
阿希塔完成签到,获得积分10
9秒前
JamesPei应助看看采纳,获得10
9秒前
11秒前
11秒前
卢健辉发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
cookie完成签到,获得积分10
12秒前
JMZ完成签到 ,获得积分10
14秒前
英姑应助星星采纳,获得10
14秒前
spurs17发布了新的文献求助30
15秒前
LH完成签到,获得积分10
15秒前
CodeCraft应助Island采纳,获得10
16秒前
annis完成签到,获得积分10
16秒前
小黄应助asir_xw采纳,获得10
17秒前
认真的rain完成签到,获得积分10
17秒前
糊涂的小伙完成签到,获得积分10
18秒前
芒果豆豆完成签到,获得积分10
18秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527928
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108040
关于积分的说明 9287614
捐赠科研通 2805836
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540070
邀请新用户注册赠送积分活动 716904
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709808