清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Physiologically based pharmacokinetic modeling (PBPK) to predict drug-drug interactions for encorafenib. Part II. Prospective predictions in hepatic and renal impaired populations with clinical inhibitors and inducers

基于生理学的药代动力学模型 药理学 CYP3A4型 药代动力学 人口 药品 药物代谢 药店 医学 化学 内科学 新陈代谢 细胞色素P450 环境卫生 家庭医学
作者
Sivacharan Kollipara,Tausif Ahmed,Praveen Sivadasu
出处
期刊:Xenobiotica [Informa]
卷期号:53 (5): 339-356 被引量:6
标识
DOI:10.1080/00498254.2023.2246153
摘要

AbstractEncorafenib, a potent BRAF kinase inhibitor gets significantly metabolised by CYP3A4 (83%) and CYP2C19 (16%) and is a substrate for P-glycoprotein (P-gp). Due to significant metabolism by CYP3A4, encorafenib exposure can increase in hepatic and renal impairment and may lead to altered magnitude of drug-drug interactions (DDI). Hence, it is necessary to assess the exposures & DDI's in impaired population.Physiologically based pharmacokinetic modelling (PBPK) was utilised to determine the exposures of encorafenib in hepatic and renal impairment along with altered DDI's. Prospective DDI's were predicted with USFDA recommended clinical CYP3A4, CYP2C19, P-gp inhibitors and CYP3A4 inducers.PBPK models for encorafenib, perpetrators simulated PK parameters within 2-folds error. Encorafenib exposures significantly increased in hepatic as compared to renal impairment because of reduced CYP3A4 levels.Hepatic impairment caused changes in inhibition and induction DDI's, when compared to healthy population. Renal impairment did not cause significant changes in DDIs except for itraconazole. P-gp, CYP2C19 inhibitors did not result in altered DDI's. The DDI's were found to have insignificant correlation with relative exposure increase of perpetrators in case of impairment. Overall, this work signifies use of PBPK modelling for DDI's evaluations in hepatic and renal impairment populations.Keywords: Encorafenibdrug-drug interactionPBPK modellinghepatic impairmentrenal impairmentinhibitioninhibition AcknowledgmentsThe authors would like to thank Dr. Reddy's laboratories for providing access to Gastroplus software to perform this work. The authors would also like to thank Gautam Vijaywargi and Rajkumar Boddu for their support.Disclosure statementThe authors report that there are no competing interests to declare.Additional informationFundingThe author(s) reported there is no funding associated with the work featured in this article.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
害怕的冰颜完成签到 ,获得积分10
9秒前
追梦完成签到,获得积分10
17秒前
小小咸鱼完成签到 ,获得积分10
18秒前
陈A完成签到 ,获得积分10
23秒前
秋夜临完成签到,获得积分0
44秒前
跳跃的鹏飞完成签到 ,获得积分0
50秒前
海英完成签到,获得积分10
55秒前
luobote完成签到 ,获得积分10
1分钟前
吕佳完成签到 ,获得积分10
1分钟前
限量版小祸害完成签到 ,获得积分10
1分钟前
qiqi完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
我是老大应助Joy采纳,获得10
1分钟前
qiqiqiqiqi完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Singularity完成签到,获得积分0
1分钟前
早睡早起身体好Q完成签到 ,获得积分10
1分钟前
沉静香氛完成签到 ,获得积分10
1分钟前
naczx完成签到,获得积分0
1分钟前
李志全完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
xgx984完成签到,获得积分10
1分钟前
共享精神应助keke采纳,获得10
1分钟前
Nene完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ChatGPT完成签到,获得积分10
1分钟前
大模型应助Zhuyin采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
MoodMeed完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Joy发布了新的文献求助10
1分钟前
keke发布了新的文献求助10
1分钟前
顺利问玉完成签到 ,获得积分10
2分钟前
害羞的裘完成签到 ,获得积分10
2分钟前
此时此刻完成签到 ,获得积分10
2分钟前
SciGPT应助Joy采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
mengqing发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
coding完成签到,获得积分10
2分钟前
Lucas应助积极香菜采纳,获得10
2分钟前
玺青一生完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Terminologia Embryologica 500
Process Plant Design for Chemical Engineers 400
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5612035
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4696186
关于积分的说明 14890583
捐赠科研通 4731071
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2546115
邀请新用户注册赠送积分活动 1510425
关于科研通互助平台的介绍 1473310