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GWAS with principal component analysis identify QTLs associated with main peanut flavor-related traits

数量性状位点 风味 生物 单核苷酸多态性 全基因组关联研究 主成分分析 特质 候选基因 食品科学 遗传学 生物技术 基因 基因型 数学 统计 计算机科学 程序设计语言
作者
Hui Zhang,Lisa L. Dean,Ming Li Wang,Phat Dang,Marshall C. Lamb,Charles Y. Chen
出处
期刊:Frontiers in Plant Science [Frontiers Media SA]
卷期号:14 被引量:10
标识
DOI:10.3389/fpls.2023.1204415
摘要

Peanut flavor is a complex and important trait affected by raw material and processing technology owing to its significant impact on consumer preference. In this research, principal component analysis (PCA) on 33 representative traits associated with flavor revealed that total sugars, sucrose, and total tocopherols provided more information related to peanut flavor. Genome-wide association studies (GWAS) using 102 U.S. peanut mini-core accessions were performed to study associations between 12,526 single nucleotide polymorphic (SNP) markers and the three traits. A total of 7 and 22 significant quantitative trait loci (QTLs) were identified to be significantly associated with total sugars and sucrose, respectively. Among these QTLs, four and eight candidate genes for the two traits were mined. In addition, two and five stable QTLs were identified for total sugars and sucrose in both years separately. No significant QTLs were detected for total tocopherols. The results from this research provide useful knowledge about the genetic control of peanut flavor, which will aid in clarifying the molecular mechanisms of flavor research in peanuts.

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