Fingerprint-inspired dual-mode pressure sensor for robotic static and dynamic perception

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作者
Xiang Fu,Jianing Dong,Ling Li,Liang Zhang,Jiqiang Zhang,Longteng Yu,Qinhao Lin,Jiahe Zhang,Chengpeng Jiang,Jin Zhang,Yancheng Wang,Wenzhuo Wu,Feng Ru Fan,Yixiu Wang,Qing Yang
出处
期刊:Nano Energy [Elsevier]
卷期号:103: 107788-107788 被引量:19
标识
DOI:10.1016/j.nanoen.2022.107788
摘要

The capability of perceiving the uncertain environment and the adaptation to external stimuli is of main concern in robotics. Inspired by the outer microstructure of the human fingerprint, a dual-mode tactile sensor is developed, consisting of capacitive sensing units for the static force perception, hybrid nanogenerators for the dynamic response and fingerprint-like hierarchical winkles. By leveraging the individual areas and jointing spaces, eight functional electrode points are defined, achieving position sensing with clear differentiation even under various operations, including tapping and sliding interactions. After conformally interrelating the piezoelectric layer into the triboelectric separator, the carbon-silicone composites enhanced capacitor with the as-designed functions can convert external mechanical energy into electricity, whilst detecting three-axis force with high sensitivity and wide linear range. Moreover, the device is demonstrated to detect high-frequency vibration and slow micro-friction phenomena, ensuring a stable and repeatable identification of the typical robotic hand movement.
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