Differential expression profiling of serum proteins and metabolites for biomarker discovery

代谢组 代谢组学 蛋白质组 化学 蛋白质组学 生物标志物发现 色谱法 变异系数 免疫分析 计算生物学 仿形(计算机编程) 质谱法 串联质谱法 生物标志物 定量蛋白质组学 液相色谱-质谱法 生物化学 免疫学 生物 抗体 操作系统 基因 计算机科学
作者
Sushmita Roy,M. Anderle,Hua Lin,Christopher H. Becker
出处
期刊:International Journal of Mass Spectrometry [Elsevier]
卷期号:238 (2): 163-171 被引量:31
标识
DOI:10.1016/j.ijms.2004.03.017
摘要

A liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) proteomics and metabolomics platform is presented for quantitative differential expression analysis. Proteome profiles obtained from 1.5 μL of human serum show ∼5000 de-isotoped and quantifiable molecular ions. Approximately 1500 metabolites are observed from 100 μL of serum. Quantification is based on reproducible sample preparation and linear signal intensity as a function of concentration. The platform is validated using human serum, but is generally applicable to all biological fluids and tissues. The median coefficient of variation (CV) for ∼5000 proteomic and ∼1500 metabolomic molecular ions is approximately 25%. For the case of C-reactive protein, results agree with quantification by immunoassay. The independent contributions of two sources of variance, namely sample preparation and LC-MS analysis, are respectively quantified as 20.4 and 15.1% for the proteome, and 19.5 and 13.5% for the metabolome, for median CV values. Furthermore, biological diversity for ∼20 healthy individuals is estimated by measuring the variance of ∼6500 proteomic and metabolomic molecular ions in sera for each sample; the median CV is 22.3% for the proteome and 16.7% for the metabolome. Finally, quantitative differential expression profiling is applied to a clinical study comparing healthy individuals and rheumatoid arthritis (RA) patients.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
Pumpkin关注了科研通微信公众号
1秒前
花城诚成发布了新的文献求助10
2秒前
Wally发布了新的文献求助10
2秒前
文艺点点完成签到,获得积分10
4秒前
格式化完成签到,获得积分20
4秒前
CC来一份升级完成签到,获得积分20
5秒前
紫薯球完成签到,获得积分10
5秒前
kajikaji完成签到,获得积分10
5秒前
大帽完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
VDC应助T_MC郭采纳,获得10
8秒前
ncjdoi发布了新的文献求助10
8秒前
迷路的含桃完成签到 ,获得积分10
8秒前
BowenShi发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
华仔应助雨季采纳,获得10
10秒前
可爱的电话完成签到,获得积分10
10秒前
璇22发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
12秒前
12秒前
12秒前
13秒前
智胜东方朔完成签到,获得积分10
13秒前
黑妖完成签到,获得积分10
13秒前
WYJie发布了新的文献求助10
14秒前
AdventureChen完成签到 ,获得积分10
14秒前
Lucas应助BowenShi采纳,获得10
15秒前
默默的宛儿关注了科研通微信公众号
15秒前
麦麦完成签到 ,获得积分10
15秒前
Orange应助花城诚成采纳,获得10
15秒前
您好发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
内向妙梦发布了新的文献求助10
16秒前
不配.应助WTX采纳,获得20
16秒前
17秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3155593
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2806820
关于积分的说明 7870825
捐赠科研通 2465126
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1312144
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 629889
版权声明 601892