A Variable Step-Size Matrix Normalized Subband Adaptive Filter

控制理论(社会学) 趋同(经济学) 数学 噪音(视频) 收敛速度 滤波器(信号处理) 自适应滤波器 功率(物理) 计算机科学 算法 物理 经济增长 量子力学 计算机视觉 图像(数学) 频道(广播) 人工智能 经济 控制(管理) 计算机网络
作者
Jingen Ni,Feng Li
出处
期刊:IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:18 (6): 1290-1299 被引量:120
标识
DOI:10.1109/tasl.2009.2032948
摘要

The normalized subband adaptive filter (NSAF) presented by Lee and Gan can obtain faster convergence rate than the normalized least-mean-square (NLMS) algorithm with colored input signals. However, similar to other fixed step-size adaptive filtering algorithms, the NSAF requires a tradeoff between fast convergence rate and low misadjustment. Recently, a set-membership NSAF (SM-NSAF) has been developed to address this problem. Nevertheless, in order to determine the error bound of the SM-NSAF, the power of the system noise should be known. In this paper, we propose a variable step-size matrix NSAF (VSSM-NSAF) from another point of view, i.e., recovering the powers of the subband system noises from those of the subband error signals of the adaptive filter, to further improve the performance of the NSAF. The VSSM-NSAF uses an effective system noise power estimate method, which can also be applied to the under-modeling scenario, and therefore need not know the powers of the subband system noises in advance. Besides, the steady-state mean-square behavior of the proposed algorithm is analyzed, which theoretically proves that the VSSM-NSAF can obtain a low misadjustment. Simulation results show good performance of the new algorithm as compared to other members of the NSAF family.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
今后应助MingqingFang采纳,获得10
1秒前
1秒前
jungle完成签到 ,获得积分10
1秒前
去追完成签到 ,获得积分10
1秒前
Cloud完成签到 ,获得积分10
1秒前
影子发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
王子安应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
猪猪hero应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
王子安应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
云染完成签到 ,获得积分10
5秒前
roy发布了新的文献求助10
6秒前
酷波er应助yiryir采纳,获得10
6秒前
李爱国应助善木兰采纳,获得10
8秒前
8秒前
梅子发布了新的文献求助10
8秒前
权思远发布了新的文献求助10
9秒前
牛文文发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
权思远完成签到,获得积分10
14秒前
梅子完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
英姑应助上好佳采纳,获得10
17秒前
温婉的香氛完成签到 ,获得积分10
18秒前
yiryir发布了新的文献求助10
18秒前
林林发布了新的文献求助10
19秒前
善学以致用应助红领巾klj采纳,获得10
19秒前
俭朴新之完成签到 ,获得积分10
20秒前
qyn1234566发布了新的文献求助20
21秒前
21秒前
封闭货车完成签到,获得积分10
22秒前
Alicyclobacillus完成签到,获得积分10
22秒前
善木兰发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
26秒前
29秒前
上好佳发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3988997
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3531351
关于积分的说明 11253520
捐赠科研通 3269928
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804830
邀请新用户注册赠送积分活动 882063
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809068