Global dynamics of a SEIR model with varying total population size

西格玛 人口 分数(化学) 混合(物理) 动力学(音乐) 传输(电信) 数学 统计 统计物理学 人口学 物理 计算机科学 化学 量子力学 电信 社会学 有机化学 声学
作者
Michael Y. Li,John R. Graef,Liancheng Wang,János Karsai
出处
期刊:Mathematical biosciences [Elsevier BV]
卷期号:160 (2): 191-213 被引量:613
标识
DOI:10.1016/s0025-5564(99)00030-9
摘要

A SEIR model for the transmission of an infectious disease that spreads in a population through direct contact of the hosts is studied. The force of infection is of proportionate mixing type. A threshold σ is identified which determines the outcome of the disease; if σ⩽1, the infected fraction of the population disappears so the disease dies out, while if σ>1, the infected fraction persists and a unique endemic equilibrium state is shown, under a mild restriction on the parameters, to be globally asymptotically stable in the interior of the feasible region. Two other threshold parameters σ′ and σ are also identified; they determine the dynamics of the population sizes in the cases when the disease dies out and when it is endemic, respectively.

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