亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Constructing a Time Series of Nested Multiregion Input–Output Tables

计算机科学 匹配(统计) 中国 管道(软件) 比例(比率) 数据科学 系列(地层学) 运筹学 区域科学 地理 工程类 古生物学 统计 数学 地图学 考古 生物 程序设计语言
作者
Yafei Wang,Arne Geschke,Manfred Lenzen
出处
期刊:International Regional Science Review [SAGE Publishing]
卷期号:40 (5): 476-499 被引量:116
标识
DOI:10.1177/0160017615603596
摘要

We develop a large-scale high-resolution time series of nested multiregion input–output (MRIO) tables, encompassing a range of technical advances that are relevant for MRIO applications worldwide. First, our database is the first ever hierarchically nested system of subnational and international MRIO tables on three independent counts: (a) it features global country-level coverage, (b) it is available as a long annual time series, and (c) it is complemented with matching information on element uncertainty. Second, it is at the time of writing the largest existing MRIO system in the world, and in its creation a number of challenges related to computer storage and run time had to be overcome. The MRIO tables feature complete interregional trade at this level of detail, in combination with detailed regional–international trade with 185 countries. Our experiences with constructing such a large and detailed framework contribute knowledge needed by practitioners wishing to assemble similar databases for other countries, in that our build pipeline can readily be adopted for the integration of subnational MRIO databases, for example, for the United States, China, Australia, Spain, and Germany. We demonstrate our approach by constructing a time series of MRIO tables for the example of the Chinese economy between 1997 and 2011, distinguishing each of the 30 provinces and 135 industry sectors for each province, and linking each province with 185 world countries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
生动幼菱发布了新的文献求助50
4秒前
4秒前
zzzy完成签到 ,获得积分10
4秒前
6秒前
9秒前
13秒前
体贴太英发布了新的文献求助10
15秒前
清风明月完成签到 ,获得积分10
18秒前
邵罗成发布了新的文献求助10
18秒前
22秒前
aaa发布了新的文献求助10
22秒前
内向鸣凤完成签到,获得积分10
25秒前
JASONLIU发布了新的文献求助10
27秒前
体贴太英发布了新的文献求助20
29秒前
Samuel发布了新的文献求助10
34秒前
嘻嘻哈哈的应助被Ashley采纳,获得10
36秒前
笑点低书白完成签到,获得积分10
38秒前
41秒前
传统的金鱼完成签到,获得积分10
43秒前
专注凌柏发布了新的文献求助10
44秒前
44秒前
邵罗成完成签到,获得积分10
45秒前
季风气候发布了新的文献求助10
46秒前
提速狗发布了新的文献求助10
48秒前
无极微光的应助被邵罗成采纳,获得20
51秒前
53秒前
54秒前
Webridging发布了新的文献求助10
58秒前
TYM发布了新的文献求助10
1分钟前
英姑的应助被feng采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
llk发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
feng发布了新的文献求助10
1分钟前
sanvva的应助被yyds采纳,获得200
1分钟前
1分钟前
体贴太英发布了新的文献求助10
1分钟前
萨赫蛋糕完成签到,获得积分10
1分钟前
所所的应助被生动幼菱采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
奈特基础组织学:配套组织病理学(第4版)(Netter's Essential Histology With Correlated Histopathology)求助 1000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
John McDowells Bildungstheorie 800
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8151781
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9548734
关于积分的说明 21686946
捐赠科研通 7739607
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3425049
关于科研通互助平台的介绍 2550056
邀请新用户注册赠送积分活动 2468354