亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

DNA methylation signatures in peripheral blood strongly predict all-cause mortality

德纳姆 DNA甲基化 队列 危险系数 单倍型 表观遗传学 医学 比例危险模型 肿瘤科 内科学 表观基因组 生物信息学 遗传学 生物 基因 等位基因 置信区间 基因表达
作者
Yan Zhang,Rory Wilson,Jonathan Heiss,Lutz Philipp Breitling,Kai-Uwe Saum,Ben Schöttker,Bernd Holleczek,Mélanie Waldenberger,Annette Peters,Hermann Brenner
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:8 (1) 被引量:257
标识
DOI:10.1038/ncomms14617
摘要

DNA methylation (DNAm) has been revealed to play a role in various diseases. Here we performed epigenome-wide screening and validation to identify mortality-related DNAm signatures in a general population-based cohort with up to 14 years follow-up. In the discovery panel in a case-cohort approach, 11,063 CpGs reach genome-wide significance (FDR<0.05). 58 CpGs, mapping to 38 well-known disease-related genes and 14 intergenic regions, are confirmed in a validation panel. A mortality risk score based on ten selected CpGs exhibits strong association with all-cause mortality, showing hazard ratios (95% CI) of 2.16 (1.10-4.24), 3.42 (1.81-6.46) and 7.36 (3.69-14.68), respectively, for participants with scores of 1, 2-5 and 5+ compared with a score of 0. These associations are confirmed in an independent cohort and are independent from the 'epigenetic clock'. In conclusion, DNAm of multiple disease-related genes are strongly linked to mortality outcomes. The DNAm-based risk score might be informative for risk assessment and stratification.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
7秒前
陆玖笙发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
25秒前
27秒前
大反应釜完成签到,获得积分10
36秒前
打打应助Xmq采纳,获得10
37秒前
塞外江南完成签到,获得积分20
38秒前
单薄涵梅完成签到,获得积分10
48秒前
上官若男应助陆玖笙采纳,获得20
54秒前
李健应助可靠逍遥采纳,获得10
1分钟前
时尚的映容完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
望远镜发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
月半猫发布了新的文献求助10
1分钟前
可靠逍遥发布了新的文献求助10
1分钟前
月半猫完成签到,获得积分10
2分钟前
hsj完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
体贴怡完成签到,获得积分10
2分钟前
火星上飞珍完成签到 ,获得积分20
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Jerry完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高兴的小天鹅完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
BBridge完成签到 ,获得积分10
3分钟前
陆玖笙发布了新的文献求助20
3分钟前
大个应助1234采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
阿毛0226发布了新的文献求助30
3分钟前
甜蜜岂愈发布了新的文献求助10
3分钟前
1234发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7597477
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9174153
关于积分的说明 19640283
捐赠科研通 7174369
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268235
关于科研通互助平台的介绍 2432792
邀请新用户注册赠送积分活动 2261483