Fine particulate air pollution and human mortality: 25+ years of cohort studies

队列 环境卫生 队列研究 流行病学 微粒 空气污染 医学 微粒污染 荟萃分析 老年学 人口学 病理 生物 生态学 社会学
作者
C. Arden Pope,Nathan C. Coleman,Zachari A. Pond,Richard T. Burnett
出处
期刊:Environmental Research [Elsevier BV]
卷期号:183: 108924-108924 被引量:231
标识
DOI:10.1016/j.envres.2019.108924
摘要

Much of the key epidemiological evidence that long-term exposure to fine particulate matter air pollution (PM2.5) contributes to increased risk of mortality comes from survival studies of cohorts of individuals. Although the first two of these studies, published in the mid-1990s, were highly controversial, much has changed in the last 25 + years. The objectives of this paper are to succinctly compile and summarize the findings of these cohort studies using meta-analytic tools and to address several of the key controversies. Independent reanalysis and substantial extended analysis of the original cohort studies have been conducted and many additional studies using a wide variety of cohorts, including cohorts constructed from public data and leveraging natural experiments have been published. Meta-analytic estimates of the mean of the distribution of effects from cohort studies that are currently available, provide substantial evidence of adverse air pollution associations with all-cause, cardiopulmonary, and lung cancer mortality.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
魏同学发布了新的文献求助30
2秒前
4秒前
圆小异发布了新的文献求助10
4秒前
yuanjingnan完成签到,获得积分10
4秒前
xiaolizi发布了新的文献求助30
4秒前
15发布了新的文献求助10
5秒前
桐桐应助鱼头采纳,获得10
6秒前
元力发布了新的文献求助10
8秒前
酷酷半芹发布了新的文献求助50
8秒前
Jack完成签到,获得积分10
9秒前
大模型应助王檬采纳,获得10
9秒前
FashionBoy应助余杭村王小虎采纳,获得10
10秒前
骑羊驳回了xzy998应助
11秒前
12秒前
Timmy完成签到,获得积分10
13秒前
Qin应助xwlXWL采纳,获得10
13秒前
wss123发布了新的文献求助10
13秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
14秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
15秒前
希望天下0贩的0应助long采纳,获得10
15秒前
科研通AI6.3应助我的Diy采纳,获得10
16秒前
17秒前
rwr发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
魏同学完成签到,获得积分10
18秒前
纯真衬衫完成签到,获得积分10
18秒前
刘家成发布了新的文献求助10
20秒前
j7发布了新的文献求助10
21秒前
孙浩文发布了新的文献求助10
22秒前
任彦蓉完成签到 ,获得积分10
24秒前
顾矜应助圆小异采纳,获得10
24秒前
24秒前
星辰大海应助霸气的香芦采纳,获得10
24秒前
朝歌发布了新的文献求助30
24秒前
开心新儿完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
天天快乐应助sulin采纳,获得10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6357427
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8172109
关于积分的说明 17206892
捐赠科研通 5413117
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864908
邀请新用户注册赠送积分活动 1842353
关于科研通互助平台的介绍 1690526