Keggin‐Type Polyoxometalate‐Based ZIF‐67 for Enhanced Photocatalytic Nitrogen Fixation

多金属氧酸盐 光催化 催化作用 电子转移 化学 材料科学 纳米技术 化学工程 光化学 有机化学 工程类
作者
Xiaohong Li,Peng He,Ting Wang,Xiaowen Zhang,Weilin Chen,Yangguang Li
出处
期刊:Chemsuschem [Wiley]
卷期号:13 (10): 2769-2778 被引量:69
标识
DOI:10.1002/cssc.202000328
摘要

Abstract The photocatalytic reduction of N 2 to NH 3 is considered a promising strategy to alleviate human need for accessible nitrogen and environmental pollution, for which developing a photocatalyst is an effective method to complete the transformation of this process. We firstly design a series of highly efficient and stable polyoxometalates (POMs)‐based zeolitic imidazolate framework‐67 (ZIF‐67) photocatalysts for N 2 reduction. ZIF‐67 can effectively fix N 2 owing to its porosity. Integration of POMs cluster contributes enormous advantages in terms of broadening the absorption spectrum to improve sunlight utilization, enhance the stability of the materials, effectively inhibit the recombination of photo‐generated electron–hole pairs, and reduce charge‐transfer impedance. POMs can absorb light to convert into reduced POMs, which have stronger reducing ability to provide ample electrons to reduce N 2 . The reduced POMs can recover their oxidation state through contact with an oxidant, which forms a self‐recoverable and recyclable photocatalytic fixing N 2 system. The photocatalytic activity enhances with the increasing number V substitutions in the POMs. Satisfactorily, ZIF‐67@K 11 [PMo 4 V 8 O 40 ] (PMo 4 V 8 ) displays the most significant photocatalytic N 2 activity with a NH 3 yield of 149.0 μmol L −1 h −1 , which is improved by 83.5 % (ZIF‐67) and 78.9 % (PMo 4 V 8 ). The introduction of POMs provides new insights for the design of high‐performance photocatalyst nanomaterials to reduce N 2 .
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
伶俐一曲发布了新的文献求助10
刚刚
薰硝壤应助StevenXiong采纳,获得10
刚刚
Bernard完成签到,获得积分10
1秒前
Candy完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
三七037应助感动冰姬采纳,获得10
1秒前
知性的友易完成签到,获得积分10
1秒前
友云发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
彭于晏应助期待未来采纳,获得10
2秒前
光亮萤发布了新的文献求助10
2秒前
小熊维尼完成签到,获得积分10
2秒前
Daisy关注了科研通微信公众号
3秒前
3秒前
小二郎应助LRX采纳,获得20
4秒前
星辰大海应助专注的语堂采纳,获得30
4秒前
刻苦的猕猴桃完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
zhw发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
Bernard发布了新的文献求助10
6秒前
111发布了新的文献求助10
6秒前
yeshu应助啦啦啦采纳,获得30
8秒前
仁谷居士发布了新的文献求助10
8秒前
传奇3应助瀚泛采纳,获得10
9秒前
9秒前
austing完成签到 ,获得积分10
9秒前
天啦噜发布了新的文献求助30
11秒前
香蕉觅云应助未命名采纳,获得10
11秒前
12秒前
13秒前
啦啦啦给啦啦啦的求助进行了留言
13秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
陈军应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
陈军应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
陈军应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3135300
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2786282
关于积分的说明 7776733
捐赠科研通 2442250
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1298501
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625124
版权声明 600847