Android Raw GNSS Measurement Datasets for Precise Positioning

全球导航卫星系统应用 Android(操作系统) 计算机科学 全球定位系统 基本事实 原始数据 软件 实时计算 操作系统 人工智能 程序设计语言
作者
Guoyu Fu,Mohammed Khider,Frank van Diggelen
出处
期刊:Proceedings of the Satellite Division's International Technical Meeting 被引量:50
标识
DOI:10.33012/2020.17628
摘要

Raw GNSS measurement APIs (Application Programming Interfaces) in the Android system are a bridge between the advances of positioning techniques and the applications of positioning for billions of Android users in the mass market. The publication trend since the debut of these APIs in 2016 has shown an increasing attention from both academia and industry. Among all GNSS topics, high precision positioning on smartphones may be the most attractive one, not just because it spawns over 1/3 of publications, but more importantly, it may trigger a plethora of possible novel applications, such as lane-level driving, mapping, and precise augmented reality. To facilitate this process, in this paper, Google releases 60+ datasets collected from phones in the Android GPS team, together with corrections from SwiftNavigation Inc. and Verizon Inc. These datasets were collected on highways in the US San Francisco Bay Area in the summer of 2020. They will be released at g.co/gnsstools by November 2020. Ground truth files collected by a NovAtel SPAN system will also be provided in NMEA file format. Furthermore, Google also provides the source codes in Matlab to evaluate the positioning performance. This paper provides details of these datasets, corrections, ground truth files, and utilities.

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