Artificial intelligence (AI) methods in optical networks: A comprehensive survey

计算机科学 钥匙(锁) 传输(电信) 人工智能 控制(管理) 电信 计算机安全
作者
Javier Mata,Ignacio de Miguel,Ramón J. Durán Barroso,Noemí Merayo,Sandeep Kumar Singh,Admela Jukan,Mohit Chamania
出处
期刊:Optical Switching and Networking [Elsevier]
卷期号:28: 43-57 被引量:343
标识
DOI:10.1016/j.osn.2017.12.006
摘要

Artificial intelligence (AI) is an extensive scientific discipline which enables computer systems to solve problems by emulating complex biological processes such as learning, reasoning and self-correction. This paper presents a comprehensive review of the application of AI techniques for improving performance of optical communication systems and networks. The use of AI-based techniques is first studied in applications related to optical transmission, ranging from the characterization and operation of network components to performance monitoring, mitigation of nonlinearities, and quality of transmission estimation. Then, applications related to optical network control and management are also reviewed, including topics like optical network planning and operation in both transport and access networks. Finally, the paper also presents a summary of opportunities and challenges in optical networking where AI is expected to play a key role in the near future.
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