Fatty acid metabolism reprogramming in ccRCC: mechanisms and potential targets

脂质代谢 脂肪酸合酶 脂肪酸代谢 癌症研究 医学 脂滴 脂滴包被蛋白 肾透明细胞癌 延胡索酶 生物化学 新陈代谢 化学 生物 内科学 脂解 肾细胞癌 脂肪组织
作者
Sze Kiat Tan,Helen Y. Hougen,Jaime R. Merchan,Mark L. Gonzalgo,Scott M. Welford
出处
期刊:Nature Reviews Urology [Springer Nature]
卷期号:20 (1): 48-60 被引量:149
标识
DOI:10.1038/s41585-022-00654-6
摘要

Lipid droplet formation is a defining histological feature in clear-cell renal cell carcinoma (ccRCC) but the underlying mechanisms and importance of this biological behaviour have remained enigmatic. De novo fatty acid (FA) synthesis, uptake and suppression of FA oxidation have all been shown to contribute to lipid storage, which is a necessary tumour adaptation rather than a bystander effect. Clinical studies and mechanistic investigations into the roles of different enzymes in FA metabolism pathways have revealed new metabolic vulnerabilities that hold promise for clinical effect. Several metabolic alterations are associated with worse clinical outcomes in patients with ccRCC, as lipogenic genes drive tumorigenesis. Enzymes involved in the intrinsic FA metabolism pathway include FA synthase, acetyl-CoA carboxylase, ATP citrate lyase, stearoyl-CoA desaturase 1, cluster of differentiation 36, carnitine palmitoyltransferase 1A and the perilipin family, and each might be potential therapeutic targets in ccRCC owing to the link between lipid deposition and ccRCC risk. Adipokines and lipid species are potential biomarkers for diagnosis and treatment monitoring in patients with ccRCC. FA metabolism could potentially be targeted for therapeutic intervention in ccRCC as small-molecule inhibitors targeting the pathway have shown promising results in preclinical models.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
瘦瘦安蕾完成签到 ,获得积分10
刚刚
臭臭完成签到,获得积分10
刚刚
勤奋醉易给勤奋醉易的求助进行了留言
刚刚
lele发布了新的文献求助10
刚刚
fang1726发布了新的文献求助30
1秒前
研友_赖冰凡完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
搜集达人应助www采纳,获得10
2秒前
碳TENET碳发布了新的文献求助10
2秒前
重要的乾发布了新的文献求助10
3秒前
江峰发布了新的文献求助10
4秒前
大模型应助wz1666采纳,获得10
4秒前
4秒前
5秒前
热心市民小杨应助zz采纳,获得10
5秒前
he完成签到,获得积分20
5秒前
8秒前
Lucas应助^O^采纳,获得10
8秒前
8秒前
研友_VZG7GZ应助白桃清酒采纳,获得10
8秒前
tyq完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
GELIN发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
英姑应助范博采纳,获得10
12秒前
zhonglv7应助dyfsj采纳,获得10
13秒前
14秒前
星辰大海应助冷酷半莲采纳,获得10
15秒前
QAQ发布了新的文献求助10
15秒前
zhz完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
zrw完成签到,获得积分10
15秒前
2984900855发布了新的文献求助10
16秒前
Sc关闭了Sc文献求助
18秒前
想要毕业发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
充电宝应助发的不太好采纳,获得10
20秒前
内向半芹发布了新的文献求助10
20秒前
西西完成签到 ,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6018459
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7607110
关于积分的说明 16159240
捐赠科研通 5166074
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2765191
邀请新用户注册赠送积分活动 1746699
关于科研通互助平台的介绍 1635359