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In silico package models for deriving values of solute parameters in linear solvation energy relationships

分配系数 溶剂化 化学 数量结构-活动关系 极化率 热力学 辛醇 生物系统 环境化学 色谱法 有机化学 分子 立体化学 物理 生物
作者
Zijun Xiao,Jingwen Chen,Y Wang,Z.Y. Wang
出处
期刊:Sar and Qsar in Environmental Research [Taylor & Francis]
卷期号:34 (1): 21-37 被引量:5
标识
DOI:10.1080/1062936x.2022.2162576
摘要

Environmental partitioning influences fate, exposure and ecological risks of chemicals. Linear solvation energy relationship (LSER) models may serve as efficient tools for estimating environmental partitioning parameter values that are commonly deficient for many chemicals. Nonetheless, scarcities of empirical solute parameter values of LSER models restricted the application. This study developed and evaluated in silico methods and models to derive the values, in which excess molar refraction, molar volume and logarithm of hexadecane/air partition coefficient were computed from density functional theory; dipolarity/polarizability parameter, solute H-bond acidity and basicity parameters were predicted by quantitative structure-activity relationship models developed with theoretical molecular descriptors. New LSER models on four physicochemical properties relevant with environmental partitioning (n-octanol/water partition coefficients, n-octanol/air partition coefficients, water solubilities, sub-cooled liquid vapour pressures) were constructed using the in silico solute parameter values, which exhibited comparable performance with conventional LSER models using the empirical solute parameter values. The package models for deriving the LSER solute parameter values, with advantages that they are free of instrumental determinations, may lay the foundation for high-throughput estimating environmental partition parameter values of diverse organic chemicals.
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