Novel Machine Learning Identifies Five Asthma Phenotypes Using Cluster Analysis of Real-World Data

星团（航天器）哮喘表型计算机科学真实世界数据精密医学人工智能数据科学计算生物学机器学习医学生物内科学遗传学病理基因程序设计语言

作者

Chao-Ping Wu,Joelle Sleiman,Battoul Fakhry,Celine Chedraoui,Amy Attaway,Anirban Bhattacharyya,Eugene R Bleecker,Ahmet Erdemir,Bo Hu,Shravan Kethireddy,Deborah A Meyers,Hooman H. Rashidi,Joe Zein

出处

期刊：The Journal of Allergy and Clinical Immunology: In Practice [Elsevier]
日期：2024-04-27 卷期号：12 (8): 2084-2091.e4

链接

nih.govdoi.org

标识

DOI：10.1016/j.jaip.2024.04.035

摘要

Asthma classification into different subphenotypes is important to guide personalized therapy and improve outcomes.

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