A near-infrared fluorescent probe based FRET for ratiometric sensing of H2O2 and viscosity in live cells

化学 费斯特共振能量转移 荧光 红外线的 过氧化氢 检出限 生物物理学 粘度 光化学 分析化学(期刊) 色谱法 生物化学 光学 物理 量子力学 生物
作者
Fengting Liu,Shuo Wang,Yan-Pu Wang,Pengfei Jiang,Jun‐Ying Miao,Bao‐Xiang Zhao,Zhao‐Min Lin
出处
期刊:Talanta [Elsevier]
卷期号:275: 126135-126135 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.talanta.2024.126135
摘要

Hydrogen peroxide (H2O2) and viscosity play vital roles in the cellular environment as signaling molecule and microenvironment parameter, respectively, and are associated with many physiological and pathological processes in biological systems. We developed a near-infrared fluorescent probe, CQ, which performed colorimetric and ratiometric detection of H2O2 and viscosity based on the FRET mechanism, and was capable of monitoring changes in viscosity and H2O2 levels simultaneously through two different channels. Based on the specific reaction of H2O2 with borate ester, CQ exhibited a significant ratiometric response to H2O2 with a large Stokes shift of 221 nm, a detection limit of 0.87 μM, a near-infrared emission wavelength of 671 nm, a response time of 1 h, a wide detection ranges of 0.87-800 μM and a high energy transfer efficiency of 99.9 %. CQ could also recognize viscosity by the TICT mechanism, and efficiently detect viscosity changes caused by food thickeners. More importantly, CQ could successfully detect endogenous/exogenous H2O2 and viscosity in live HeLa cells, which was expected to be a practical tool for detecting H2O2 and viscosity in live cells.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zzzzzdz完成签到,获得积分10
1秒前
HUYAOWEI完成签到,获得积分10
2秒前
newnew发布了新的文献求助10
4秒前
gmjinfeng完成签到,获得积分0
4秒前
鸠摩智完成签到,获得积分10
5秒前
kowster应助欢喜念双采纳,获得10
5秒前
jdy完成签到,获得积分20
6秒前
zxz发布了新的文献求助10
7秒前
江楠完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
小白完成签到,获得积分10
8秒前
HB完成签到,获得积分10
8秒前
Luna完成签到,获得积分10
9秒前
newnew完成签到,获得积分10
10秒前
14秒前
左白易发布了新的文献求助10
14秒前
陈子宇完成签到 ,获得积分10
14秒前
NiL完成签到,获得积分10
14秒前
科研go完成签到,获得积分10
15秒前
可爱的小丸子完成签到,获得积分10
15秒前
喜悦的绮露完成签到 ,获得积分10
16秒前
搜集达人应助粗暴的西装采纳,获得10
16秒前
ttfakira完成签到,获得积分10
16秒前
suzhenyue完成签到,获得积分10
17秒前
Leah完成签到,获得积分10
19秒前
林洛沁发布了新的文献求助10
20秒前
菠萝吹雪完成签到,获得积分10
20秒前
满意的丹蝶完成签到,获得积分20
22秒前
23秒前
大个应助科研通管家采纳,获得50
23秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
24秒前
Singularity应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
ning_yang应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
24秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
genomed应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
24秒前
吃饭了吗123完成签到,获得积分10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 生物化学 化学工程 物理 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6021996
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7638125
关于积分的说明 16167407
捐赠科研通 5169926
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2766616
邀请新用户注册赠送积分活动 1749705
关于科研通互助平台的介绍 1636716