Visible Transparent Wideband Microwave Meta‐Absorber with Designable Digital Infrared Camouflage

伪装 材料科学 宽带 红外线的 微波食品加热 光电子学 光学 透射率 发射率 宽带 超材料 吸收(声学) 计算机科学 电信 物理 人工智能 复合材料
作者
Y. Cui,Jun Wang,Huiting Sun,Ying Zhu,Ruichao Zhu,Tonghao Liu,Xiaofeng Wang,Cuilian Xu,Jiafu Wang,Shaobo Qu
出处
期刊:Advanced Optical Materials [Wiley]
卷期号:12 (4) 被引量:21
标识
DOI:10.1002/adom.202301712
摘要

Abstract Stealth performance plays an increasingly important role in the evaluation of aircraft performance, while achieving excellent stealth performance in multiple frequency bands simultaneously remains a crucial challenge. Herein, a visible transparent wideband microwave absorber with infrared camouflage function is theoretically presented and experimentally demonstrated. The sample is composed of two radar absorption layers (RALs) and an infrared shielding layer (IRSL). In addition, the magnetic resonance model and the ohmic loss model are employed to strengthen the absorption of the designed RALs >90% in a broadband frequency range of 7–23 GHz with a relative bandwidth of 106.7%, and an average visible transmittance of ≈60%. Furthermore, IRSL is achieved by a designable digital frequency selective surface (FSS), which promotes a compatible design between infrared camouflaged emissivity and microwave absorption. These peculiar properties not only verify the feasibility of the proposed strategy for achieving suitable artificially designed IR digital camouflage patterns to meet various thermal camouflage environments, but also have promising application prospects in multispectral stealth. The additional visible light transparent feature makes it useful in compatible camouflage‐stealth facilities when requiring observing and operating in optical windows.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
领导范儿应助norman采纳,获得10
刚刚
kumo完成签到 ,获得积分10
1秒前
Aurora发布了新的文献求助10
1秒前
wanci应助bofu采纳,获得10
1秒前
科研通AI5应助Tingtingzhang采纳,获得10
2秒前
有点小卑鄙完成签到,获得积分10
3秒前
实验好难应助隐形谷南采纳,获得30
4秒前
4秒前
koutianle发布了新的文献求助10
8秒前
淡淡的雪应助xiaoze采纳,获得10
8秒前
想自由完成签到,获得积分10
9秒前
希望天下0贩的0应助bofu采纳,获得10
10秒前
cheney完成签到 ,获得积分10
10秒前
yydssss完成签到,获得积分10
13秒前
SYLH应助隐形谷南采纳,获得10
14秒前
JxJ完成签到,获得积分10
15秒前
aquaflakes完成签到,获得积分10
15秒前
肥皂完成签到,获得积分10
17秒前
wanci应助bofu采纳,获得10
18秒前
Akim应助koutianle采纳,获得10
20秒前
如意闭月完成签到,获得积分10
22秒前
喜悦芝麻完成签到 ,获得积分10
24秒前
OER完成签到,获得积分10
27秒前
32秒前
Qianbaor68应助村长不吃草采纳,获得10
33秒前
小章同学完成签到,获得积分10
34秒前
李健的小迷弟应助bofu采纳,获得10
35秒前
浮尘完成签到 ,获得积分0
38秒前
zzz完成签到 ,获得积分10
39秒前
why完成签到,获得积分10
41秒前
lbq完成签到,获得积分10
43秒前
研友_VZG7GZ应助bofu采纳,获得10
44秒前
kyhappy_2002完成签到,获得积分10
44秒前
5552222完成签到,获得积分10
46秒前
雪白的巧凡完成签到,获得积分10
46秒前
Tingtingzhang完成签到,获得积分10
47秒前
47秒前
47秒前
NexusExplorer应助虞无声采纳,获得10
49秒前
50秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 666
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3734505
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3278465
关于积分的说明 10009670
捐赠科研通 2995064
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1643182
邀请新用户注册赠送积分活动 780989
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749196