Experimental and numerical study on fatigue damage evolution of Q690D welding details

焊接 结构工程 圆角(机械) 对焊 疲劳极限 计算机模拟 十字形 角焊缝 固体力学 材料科学 工程类 复合材料 模拟
作者
Liang Zong,Heng Liu,Yang Ding,Yao Cui
出处
期刊:Journal of Constructional Steel Research [Elsevier]
卷期号:212: 108264-108264 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.jcsr.2023.108264
摘要

Steel structures are widely used in various types of structures, and welding details, which are fatigue-prone constructions, are typically utilized in steel constructions. In this study, regarding the high cycle fatigue performance and fatigue damage evolution behaviors of high strength steel welding details, experimental and numerical studies have been carried out on two typical types of Q690D high strength steel welding details, including butt-weld connections and cruciform load-carrying fillet weld (CLFW) connections. High cycle fatigue tests have been conducted, SN curves based on effective notch stress have been established and compared with the suggested curves in IIW specification, showing that FAT200 is more suitable for fatigue evaluation of high strength steel welding details. Fatigue damage evolution model and numerical simulation methods for Q690D welding details based on effective notch stress and continuum damage mechanic have been established and validated. Damage evolution analysis of welding details has been conducted based on the proposed numerical simulation method. The simulation method enables accurate characterization of fatigue damage locations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
1秒前
欢喜的皮卡丘完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
乐乐发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
orixero应助YANG采纳,获得10
4秒前
善良小夏完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
zou发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
面包人发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
AbyssK完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
Cyber_relic完成签到,获得积分10
7秒前
Am发布了新的文献求助10
10秒前
20113011完成签到,获得积分10
10秒前
Nick爱学习发布了新的文献求助10
10秒前
tianzml0应助木光采纳,获得10
10秒前
LL发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
善良小夏发布了新的文献求助10
11秒前
小李发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
Niuma发布了新的文献求助20
13秒前
Nitric_Oxide应助Nick爱学习采纳,获得10
14秒前
CTX完成签到,获得积分10
14秒前
顾矜应助swing采纳,获得10
14秒前
14秒前
科研通AI2S应助Distance采纳,获得10
14秒前
hsing发布了新的文献求助10
16秒前
C1发布了新的文献求助10
17秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3158072
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2809436
关于积分的说明 7881999
捐赠科研通 2467898
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1313783
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630538
版权声明 601943