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作者
Jan M. Brendel,Jonathan Walterspiel,Florian Hagen,Jens Kübler,Andreas S Brendlin,Saif Afat,Jean‐François Paul,Thomas Küstner,Konstantin Nikolaou,Meinrad Gawaz,Simon Greulich,Patrick Krumm,Moritz T. Winkelmann
标识
DOI：10.1016/j.diii.2024.09.012
摘要
The purpose of this study was to evaluate the diagnostic performance of automated deep learning in the detection of coronary artery disease (CAD) on photon-counting coronary CT angiography (PC-CCTA).
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