Fast two-dimensional positioning method of Crab pulsar based on multiple optimization algorithms

物理 脉冲星 天体物理学 蟹状脉冲星 算法 优化算法 数学优化 计算机科学 数学
作者
J. Chen,Jin Liu,Xin Ma,Xiaolin Ning
出处
期刊:Research in Astronomy and Astrophysics [IOP Publishing]
卷期号:24 (10): 105005-105005
标识
DOI:10.1088/1674-4527/ad76ec
摘要

Abstract In the two-dimensional positioning method of pulsars, the grid method is used to provide non-sensitive direction and positional estimates. However, the grid method has a high computational load and low accuracy due to the interval of the grid. To improve estimation accuracy and reduce the computational load, we propose a fast two-dimensional positioning method for the crab pulsar based on multiple optimization algorithms (FTPCO). The FTPCO uses the Levenberg–Marquardt (LM) algorithm, three-point orientation (TPO) method, particle swarm optimization (PSO) and Newton–Raphson-based optimizer (NRBO) to substitute the grid method. First, to avoid the influence of the non-sensitive direction on positioning, we take an orbital error and the distortion of the pulsar profile as optimization objectives and combine the grid method with the LM algorithm or PSO to search for the non-sensitive direction. Then, on the sensitive plane perpendicular to the non-sensitive direction, the TPO method is proposed to fast search the sensitive direction and sub-sensitive direction. Finally, the NRBO is employed on the sensitive and sub-sensitive directions to achieve two-dimensional positioning of the Crab pulsar. The simulation results show that the computational load of the FTPCO is reduced by 89.4% and the positioning accuracy of the FTPCO is improved by approximately 38% compared with the grid method. The FTPCO has the advantage of high real-time accuracy and does not fall into the local optimum.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
紫麒麟完成签到,获得积分10
1秒前
热情的花瓣完成签到 ,获得积分10
2秒前
乔一乔完成签到,获得积分10
5秒前
浅浅完成签到,获得积分10
6秒前
平淡尔琴完成签到,获得积分10
7秒前
我很好完成签到 ,获得积分10
9秒前
小白鞋完成签到 ,获得积分10
12秒前
帅气的藏鸟完成签到,获得积分10
13秒前
摘星012完成签到 ,获得积分10
13秒前
demian完成签到,获得积分20
14秒前
woshiwuziq完成签到 ,获得积分10
16秒前
drtianyunhong完成签到,获得积分10
16秒前
八八九九九1完成签到,获得积分10
20秒前
优雅的千雁完成签到,获得积分10
21秒前
没用的三轮完成签到,获得积分10
22秒前
24秒前
你我的共同完成签到 ,获得积分10
26秒前
mayberichard完成签到,获得积分10
28秒前
风信子deon01完成签到,获得积分10
31秒前
Pt-SACs发布了新的文献求助10
31秒前
香山叶正红完成签到 ,获得积分10
32秒前
wsg完成签到,获得积分10
32秒前
serendipity完成签到 ,获得积分10
34秒前
爆米花应助Yong-AI-BUPT采纳,获得10
35秒前
Pt-SACs完成签到,获得积分10
40秒前
刚子完成签到 ,获得积分10
41秒前
nicky完成签到 ,获得积分10
41秒前
果冻橙完成签到,获得积分10
43秒前
43秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
43秒前
Xiaoxiao应助科研通管家采纳,获得10
43秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
43秒前
44秒前
46秒前
火星人完成签到 ,获得积分10
47秒前
四叶草完成签到 ,获得积分10
48秒前
干净的沛蓝完成签到,获得积分10
48秒前
Yong-AI-BUPT发布了新的文献求助10
50秒前
琥1发布了新的文献求助10
50秒前
livra1058完成签到,获得积分10
50秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3968578
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3513391
关于积分的说明 11167428
捐赠科研通 3248822
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794499
邀请新用户注册赠送积分活动 875116
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804664