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Overview of Structure from Motion

计算机科学 运动(物理) 计算机图形学(图像) 人机交互 模拟 人工智能
作者
Svetlana Mijakovska
出处
期刊:Advanced computing : an international journal [Academy and Industry Research Collaboration Center]
卷期号:15 (5): 25-32
标识
DOI:10.5121/acij.2024.15502
摘要

In this paper is given an overview of tools and techniques for obtain information about the geometry of 3D scenes from 2D images. The generating three-dimensional structure from a series of 2D images or video of scenes is known as Structure from Motion (SfM). A central tenet of structure from motion is that, given the position of a feature in one image, it is possible to find the corresponding position of the same feature in successive images. We described methods for the simultaneous recovery of 3D points and camera projection matrices using corresponding image points in multiple views. Structure from Motion (SfM) is a fascinating field within computer vision that seeks to reconstruct a three-dimensional structure of the environment from a sequence of two-dimensional images. At the heart of SfM lies a set of sophisticated algorithms that enable the extraction of spatial information from a series of images. Two public repositories that may be of use are Open SfM and Colmap.

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