清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Are small trees more responsive to nutrient addition than large trees in an evergreen broadleaved forest?

常绿 生物 营养物 比叶面积 相对增长率 光合能力 植物 光合作用 园艺 农学 生态学 增长率 数学 几何学
作者
Xuemin Ye,Wensheng Bu,Xiaofei Hu,Fangchao Wang,Rongxi Sun,Pengcheng He,Xingyun Liang,Fusheng Chen
出处
期刊:Forest Ecology and Management [Elsevier BV]
卷期号:543: 121129-121129 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.foreco.2023.121129
摘要

Nitrogen (N) and phosphorus (P) availability exert a profound influence on forest productivity and function. However, forecasting tree responses is still challenging because trait plasticity among different size classes and tree species remains largely unclear. We conducted a field experiment in an evergreen broadleaved forest fertilized with four treatments: +N (100 kg N ha−1 yr−1), +P (50 kg P ha−1 yr−1), N+P (100 kg N ha−1 yr−1 + 50 kg P ha−1 yr−1), and a control. We selected four species across size classes (small trees, DBH < 15 cm; large trees, DBH ≥ 15 cm) to quantify the relative growth rate (RGR) and functional traits related to the leaf economic spectrum (LES). +P increased the RGR in small trees rather than in large trees, and its effect on RGR varied with tree species in small trees. In contrast, +N and N+P did not affect the RGR in small or large trees. Small trees exhibited greater trait plasticity in light-saturated photosynthetic rate (Pmax) and photosynthetic N and P use efficiencies (PNUE and PPUE) than large trees under P addition. In contrast, nutrient addition did not change LES traits in large trees. Most notably, treatment-induced changes in RGR were significantly correlated with changes in Pmax and PNUE in small trees and with leaf mass per area (LMA) in large trees in this subtropical forest, suggesting that trait plasticity drives tree growth responses. Our results highlight that small subtropical trees have a greater capacity to respond to nutrient alterations and have the potential to change species abundance under future N and P deposition.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zhenzhangfynu完成签到,获得积分10
9秒前
zxdzaz完成签到 ,获得积分10
10秒前
默默然完成签到 ,获得积分10
18秒前
冷静的尔竹完成签到,获得积分10
20秒前
Axel完成签到,获得积分10
21秒前
creep2020完成签到,获得积分0
24秒前
淡然的冬瓜完成签到,获得积分10
25秒前
muriel完成签到,获得积分0
28秒前
29秒前
e746700020完成签到,获得积分10
30秒前
智者雨人完成签到 ,获得积分10
31秒前
always发布了新的文献求助10
34秒前
lilili完成签到,获得积分10
38秒前
香蕉觅云应助always采纳,获得10
42秒前
53秒前
古炮完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
369ninja发布了新的文献求助10
1分钟前
糟糕的翅膀完成签到,获得积分10
1分钟前
华仔应助飞快的千万采纳,获得10
2分钟前
呆萌冰烟完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
净心发布了新的文献求助10
2分钟前
空谷完成签到 ,获得积分10
3分钟前
成就小蜜蜂完成签到 ,获得积分10
3分钟前
科研通AI6.3应助杨雨婷采纳,获得10
3分钟前
慕青应助369ninja采纳,获得10
3分钟前
伊雪儿完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
tsuki0657关注了科研通微信公众号
4分钟前
always发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
杨雨婷发布了新的文献求助10
4分钟前
tsuki0657发布了新的文献求助30
4分钟前
英俊的铭应助净心采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
369ninja发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
Materials Informatics Molecules, Crystals and Beyond A volume in Acta Materialia Book Series 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7041990
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8708880
关于积分的说明 18444022
捐赠科研通 6552832
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3117006
关于科研通互助平台的介绍 2200750
邀请新用户注册赠送积分活动 2092389