清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

A bibliometrics visualization analysis and hotspots prediction for natural product on osteoporosis research from 2000 to 2021

文献计量学 可视化 科学网 产品(数学) 骨质疏松症 数据科学 自然(考古学) 计算机科学 医学 地理 图书馆学 数据挖掘 荟萃分析 病理 数学 考古 几何学
作者
Ajiao Hou,Lin Yang,Jiahao Lü,Liu Yang,Hai‐Xue Kuang,Hai Jiang
出处
期刊:Journal of future foods [Elsevier]
卷期号:2 (4): 326-337 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.jfutfo.2022.08.004
摘要

The purpose of this study was to explore the application status of natural products in osteoporosis research and explore its research hotspots and future research directions by analyzing the literature in the field of natural products therapy for osteoporosis from 2000 to 2021. Publications on natural products in osteoporosis research were extracted from the Web of Science core collection database. Bibliometrics package in R language, VOSviewer and CiteSpace software were used for visualization analysis. From 2000 to 2021, the number of articles on natural products in osteoporosis research was 1596, and the total number of articles increased rapidly. China was the driving force in this field, and the top-contributing institution was Guangzhou University of Chinese Medicine. Most publications were published in the Journal of Ethnopharmacology. While J.K. Xu and Y. Zhang were the most cited and co-cited author. Countries, research institutions and authors in different regions cooperate closely. The hot topics included osteoporosis, differentiation, expression, in vitro, cell, osteogenesis and osteogenesis were the research frontiers in recent years. This study conducted a bibliometric visualization analysis on the research status, research hotspots and development trend of natural products in osteoporosis for the first time. In addition, this paper also puts forward suggestions and prospects for the future development of this field, which will help researchers to open up new directions for future research in this field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wshiyu完成签到 ,获得积分10
11秒前
方琼燕完成签到 ,获得积分10
1分钟前
钟可可发布了新的文献求助30
1分钟前
丘比特应助neversay4ever采纳,获得10
1分钟前
田様应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
neversay4ever发布了新的文献求助10
2分钟前
wanci应助Omni采纳,获得10
2分钟前
ding应助neversay4ever采纳,获得10
2分钟前
宇文非笑完成签到 ,获得积分10
2分钟前
桐桐应助钟可可采纳,获得10
3分钟前
领导范儿应助Mr_老旭采纳,获得30
3分钟前
liwang9301完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
囚徒发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Omni发布了新的文献求助10
3分钟前
run发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
neversay4ever发布了新的文献求助10
3分钟前
4分钟前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
lanxinge完成签到 ,获得积分10
4分钟前
momi完成签到 ,获得积分10
5分钟前
冬去春来完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
willlee完成签到 ,获得积分10
6分钟前
迷茫的一代完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
高兴凝安发布了新的文献求助10
6分钟前
asdfqaz完成签到,获得积分10
6分钟前
隐形曼青应助高兴凝安采纳,获得10
6分钟前
7分钟前
asdfqaz发布了新的文献求助50
7分钟前
7分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 1200
BIOLOGY OF NON-CHORDATES 1000
进口的时尚——14世纪东方丝绸与意大利艺术 Imported Fashion:Oriental Silks and Italian Arts in the 14th Century 800
Autoregulatory progressive resistance exercise: linear versus a velocity-based flexible model 550
The Collected Works of Jeremy Bentham: Rights, Representation, and Reform: Nonsense upon Stilts and Other Writings on the French Revolution 320
Generative AI in Higher Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3356882
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2980468
关于积分的说明 8694468
捐赠科研通 2662169
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1457626
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 674843
邀请新用户注册赠送积分活动 665767