清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Correlating Kinetics to Cyclability Reveals Thermodynamic Origin of Lithium Anode Morphology in Liquid Electrolytes

电解质 化学 溶剂化 阳极 锂(药物) 动力学 成核 化学工程 离子 物理化学 电极 有机化学 工程类 内分泌学 物理 医学 量子力学
作者
David Boyle,Sang Cheol Kim,Solomon T. Oyakhire,Rafael A. Vilá,Zhuojun Huang,Philaphon Sayavong,Jian Qin,Zhenan Bao,Yi Cui
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:144 (45): 20717-20725 被引量:58
标识
DOI:10.1021/jacs.2c08182
摘要

The rechargeability of lithium metal batteries strongly depends on the electrolyte. The uniformity of the electroplated Li anode morphology underlies this dependence, so understanding the main drivers of uniform plating is critical for further electrolyte discovery. Here, we correlate electroplating kinetics with cyclability across several classes of electrolytes to reveal the mechanistic influence electrolytes have on morphology. Fast charge-transfer kinetics at fresh Li–electrolyte interfaces correlate well with uniform morphology and cyclability, whereas the resistance of Li+ transport through the solid electrolyte interphase (SEI) weakly correlates with cyclability. These trends contrast with the conventional thought that Li+ transport through the electrolyte or SEI is the main driver of morphological differences between classes of electrolytes. Relating these trends to Li+ solvation, Li nucleation, and the charge-transfer mechanism instead suggests that the Li/Li+ equilibrium potential and the surface energy─thermodynamic factors modulated by the strength of Li+ solvation─underlie electrolyte-dependent trends of Li morphology. Overall, this work provides an insight for discovering functional electrolytes, tuning kinetics in batteries, and explaining why weakly solvating fluorinated electrolytes favor uniform Li plating.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Lexi完成签到 ,获得积分10
5秒前
震动的听枫完成签到,获得积分10
9秒前
林利芳完成签到 ,获得积分10
10秒前
Hello应助月亮采纳,获得10
11秒前
明朗完成签到 ,获得积分10
19秒前
大熊完成签到 ,获得积分20
21秒前
堇笙vv完成签到,获得积分0
23秒前
26秒前
月亮发布了新的文献求助10
32秒前
打打应助希勤采纳,获得10
35秒前
48秒前
希勤发布了新的文献求助10
53秒前
wodetaiyangLLL完成签到 ,获得积分10
58秒前
月亮完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Jenny完成签到,获得积分10
1分钟前
天天快乐应助月亮采纳,获得10
1分钟前
Jenny发布了新的文献求助200
1分钟前
CC完成签到,获得积分0
1分钟前
ghan完成签到 ,获得积分10
1分钟前
yujie完成签到 ,获得积分10
1分钟前
cai白白完成签到,获得积分0
1分钟前
2分钟前
月亮发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
iberis完成签到 ,获得积分10
2分钟前
春华秋实发布了新的文献求助30
2分钟前
魏白晴完成签到,获得积分10
2分钟前
情怀应助佳哥闯天下采纳,获得10
2分钟前
17852573662完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
诚心的水杯完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
光亮的自行车完成签到 ,获得积分10
3分钟前
春华秋实完成签到,获得积分10
3分钟前
renxuda发布了新的文献求助10
3分钟前
sunny完成签到 ,获得积分10
3分钟前
无辜的行云完成签到 ,获得积分0
4分钟前
jerry完成签到 ,获得积分10
4分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
XAFS for Everyone (2nd Edition) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3134020
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2784845
关于积分的说明 7768807
捐赠科研通 2440219
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1297340
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 624925
版权声明 600792