亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Future data center energy-conservation and emission-reduction technologies in the context of smart and low-carbon city construction

数据中心 环境经济学 节能 温室气体 能源消耗 背景(考古学) 高效能源利用 碳中和 业务 计算机科学 环境科学 工程类 可再生能源 经济 地理 生物 操作系统 电气工程 考古 生态学
作者
Hongyu Zhu,Dongdong Zhang,Hui Hwang Goh,Shuyao Wang,Tanveer Ahmad,Daijiafan Mao,Tianhao Liu,Haisen Zhao,Thomas Wu
出处
期刊:Sustainable Cities and Society [Elsevier]
卷期号:89: 104322-104322 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.scs.2022.104322
摘要

The energy consumption of data centers accounts for approximately 1% of that of the world, the average power usage effectiveness is in the range of 1.4–1.6, and the associated carbon emissions account for approximately 2–4% of the global carbon emissions. To reduce the energy consumption of data centers and promote smart, sustainable, and low-carbon city development, this study analyzes the energy conservation and emission-reduction technologies and potential decarbonization paths for data centers, compares the energy-saving situation of 20 typical data center cases, and highlights the impact of green data centers on the global carbon neutrality goal. The analysis reveals that data center energy consumption can be reduced by about 20–40% and 15–27% through IT equipment optimization and cooling technology improvements, respectively. Data center energy-saving strategies must consider differences in geographical location, natural resources, and economic bases. Therefore, this study examines the necessary steps for building zero-carbon data centers from the perspectives of public policy, technological innovation, and resource management. Specifically, the following aspects are explored: 1) accelerating the intelligent and unified management of data center resources; 2) building storage-computing integrated data centers that are compatible with heterogeneous resources and streamlined business models; 3) realizing large-scale and diversified use of clean energy in data centers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
英姑应助thousandlong采纳,获得10
2秒前
11秒前
thousandlong发布了新的文献求助10
17秒前
23秒前
彭栋发布了新的文献求助10
28秒前
kevinjiang完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
天降发布了新的文献求助10
1分钟前
大个应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
qdlsc完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
minuxSCI完成签到,获得积分10
1分钟前
Vashon发布了新的文献求助30
2分钟前
qdlsc发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
Fen发布了新的文献求助10
2分钟前
ronnie147完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研通AI2S应助如意歌曲采纳,获得10
2分钟前
xwz626完成签到,获得积分10
2分钟前
Dlyar1125完成签到,获得积分10
2分钟前
姜姜完成签到 ,获得积分10
3分钟前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
木仔仔完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
木仔仔发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
Orange应助Seeking采纳,获得10
4分钟前
英俊的铭应助Gavin采纳,获得10
4分钟前
丘比特应助Aira采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
Seeking发布了新的文献求助10
4分钟前
Seeking完成签到,获得积分10
4分钟前
Niyund完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
Gavin发布了新的文献求助10
4分钟前
不去明知山完成签到 ,获得积分10
4分钟前
科目三应助ma采纳,获得10
4分钟前
彭于晏应助毕葛采纳,获得10
5分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3126089
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2776277
关于积分的说明 7729714
捐赠科研通 2431733
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1292230
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622601
版权声明 600392