亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Future data center energy-conservation and emission-reduction technologies in the context of smart and low-carbon city construction

数据中心 环境经济学 节能 温室气体 能源消耗 背景(考古学) 高效能源利用 碳中和 业务 计算机科学 环境科学 工程类 可再生能源 经济 地理 生物 操作系统 电气工程 考古 生态学
作者
Hongyu Zhu,Dongdong Zhang,Hui Hwang Goh,Shuyao Wang,Tanveer Ahmad,Daijiafan Mao,Tianhao Liu,Haisen Zhao,Thomas Wu
出处
期刊:Sustainable Cities and Society [Elsevier]
卷期号:89: 104322-104322 被引量:108
标识
DOI:10.1016/j.scs.2022.104322
摘要

The energy consumption of data centers accounts for approximately 1% of that of the world, the average power usage effectiveness is in the range of 1.4–1.6, and the associated carbon emissions account for approximately 2–4% of the global carbon emissions. To reduce the energy consumption of data centers and promote smart, sustainable, and low-carbon city development, this study analyzes the energy conservation and emission-reduction technologies and potential decarbonization paths for data centers, compares the energy-saving situation of 20 typical data center cases, and highlights the impact of green data centers on the global carbon neutrality goal. The analysis reveals that data center energy consumption can be reduced by about 20–40% and 15–27% through IT equipment optimization and cooling technology improvements, respectively. Data center energy-saving strategies must consider differences in geographical location, natural resources, and economic bases. Therefore, this study examines the necessary steps for building zero-carbon data centers from the perspectives of public policy, technological innovation, and resource management. Specifically, the following aspects are explored: 1) accelerating the intelligent and unified management of data center resources; 2) building storage-computing integrated data centers that are compatible with heterogeneous resources and streamlined business models; 3) realizing large-scale and diversified use of clean energy in data centers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
poltergeist完成签到 ,获得积分10
9秒前
13秒前
ganguo1989完成签到,获得积分10
26秒前
27秒前
29秒前
ganguo1989发布了新的文献求助10
32秒前
zsmj23完成签到 ,获得积分0
45秒前
59秒前
王恒完成签到,获得积分10
1分钟前
SciGPT应助王恒采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
直率铁身完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
善学以致用应助汪成丽采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
hahah发布了新的文献求助10
2分钟前
852应助hahah采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
hahah完成签到,获得积分10
2分钟前
NingJi应助Sandy采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
汪成丽发布了新的文献求助10
2分钟前
camera发布了新的文献求助10
2分钟前
所所应助明亮的书本采纳,获得10
2分钟前
切菜的猪完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
共享精神应助camera采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
jcc发布了新的文献求助10
2分钟前
盼盼发布了新的文献求助10
2分钟前
wanci应助jcc采纳,获得10
2分钟前
高桥凉介完成签到 ,获得积分10
2分钟前
脑洞疼应助小鱼采纳,获得10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6027722
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7679967
关于积分的说明 16185707
捐赠科研通 5175149
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2769265
邀请新用户注册赠送积分活动 1752657
关于科研通互助平台的介绍 1638439