Ground Motion Models for Non-Spectral Intensity Measures Based on the Iranian Database

力矩震级标度 衰减 光谱加速度 地震动 强度(物理) 强地震动 力矩(物理) 地震学 航程(航空) 震级(天文学) 峰值地面加速度 事件(粒子物理) 地质学 持续时间(音乐) 大地测量学 统计 数学 物理 几何学 工程类 光学 声学 天文 航空航天工程 缩放比例 经典力学 量子力学
作者
Hamid Zafarani,M. R. Soghrat
出处
期刊:Journal of Earthquake Engineering [Taylor & Francis]
卷期号:27 (13): 3786-3806 被引量:11
标识
DOI:10.1080/13632469.2022.2150334
摘要

An Iranian earthquake database has been employed to propose local empirical equations to predict non-spectral ground motion intensity measures, including Arias intensity, cumulative absolute velocity and duration of ground motions. The significant duration models have been considered 5% – 75% and 5% – 95% of Arias intensity in analyses. The bracketed and uniform duration models were proposed for absolute or relative acceleration thresholds, including 0.025g, 0.05g, 0.1g 0.025PGA, 0.05PGA and 0.1PGA. In this study, we used an updated dataset consisting of 2965 three-component time histories from 654 seismic events with the magnitude range 3.5 to 7.7 at distances less than 300 km recorded between 1975 and 2019. The functional form of the proposed models consists of some variables, including moment magnitude (Mw), Joyner-Boore distance (RJB), average velocity of shear waves for the upper 30-m depth (Vs30), and faulting mechanisms. The random-effects algorithm is used for conducting the regression analysis, which considers inter-event and intra-event error terms, separately. To verify the trend of attenuation in the proposed models, some comparisons have been made between the proposed models in the current study and those developed for other similar regions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
乾三发布了新的文献求助10
刚刚
mxy126354发布了新的文献求助200
1秒前
jscshoping完成签到 ,获得积分10
2秒前
6秒前
7秒前
lxy应助so采纳,获得20
8秒前
wztao完成签到,获得积分10
9秒前
科研通AI6.3应助mayun95采纳,获得10
9秒前
Ava应助蓝天采纳,获得20
9秒前
清欢小适完成签到 ,获得积分10
9秒前
鱼y发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
11235应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
识时务这也完成签到,获得积分10
12秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
科研通AI6.2应助活泼弼采纳,获得10
15秒前
柚子完成签到 ,获得积分20
16秒前
汉堡包应助元靖采纳,获得10
16秒前
17秒前
吉吉完成签到,获得积分10
17秒前
上官若男应助现代的雪糕采纳,获得10
17秒前
丘比特应助77采纳,获得10
19秒前
苹果元槐发布了新的文献求助10
19秒前
wowo完成签到,获得积分20
20秒前
21秒前
21秒前
sonderlx完成签到,获得积分10
22秒前
科研狗发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
23秒前
今后应助Jy采纳,获得10
23秒前
科研小白完成签到,获得积分10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6354171
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8169117
关于积分的说明 17196232
捐赠科研通 5410249
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2863906
邀请新用户注册赠送积分活动 1841349
关于科研通互助平台的介绍 1689961