已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Ground Motion Models for Non-Spectral Intensity Measures Based on the Iranian Database

力矩震级标度 衰减 光谱加速度 地震动 强度(物理) 强地震动 力矩(物理) 地震学 航程(航空) 震级(天文学) 峰值地面加速度 事件(粒子物理) 地质学 持续时间(音乐) 大地测量学 统计 数学 物理 几何学 工程类 光学 声学 天文 航空航天工程 缩放比例 经典力学 量子力学
作者
Hamid Zafarani,M. R. Soghrat
出处
期刊:Journal of Earthquake Engineering [Taylor & Francis]
卷期号:27 (13): 3786-3806 被引量:13
标识
DOI:10.1080/13632469.2022.2150334
摘要

An Iranian earthquake database has been employed to propose local empirical equations to predict non-spectral ground motion intensity measures, including Arias intensity, cumulative absolute velocity and duration of ground motions. The significant duration models have been considered 5% – 75% and 5% – 95% of Arias intensity in analyses. The bracketed and uniform duration models were proposed for absolute or relative acceleration thresholds, including 0.025g, 0.05g, 0.1g 0.025PGA, 0.05PGA and 0.1PGA. In this study, we used an updated dataset consisting of 2965 three-component time histories from 654 seismic events with the magnitude range 3.5 to 7.7 at distances less than 300 km recorded between 1975 and 2019. The functional form of the proposed models consists of some variables, including moment magnitude (Mw), Joyner-Boore distance (RJB), average velocity of shear waves for the upper 30-m depth (Vs30), and faulting mechanisms. The random-effects algorithm is used for conducting the regression analysis, which considers inter-event and intra-event error terms, separately. To verify the trend of attenuation in the proposed models, some comparisons have been made between the proposed models in the current study and those developed for other similar regions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
IfItheonlyone完成签到 ,获得积分10
1秒前
藏11完成签到 ,获得积分10
2秒前
SciGPT应助zhangzhiao采纳,获得10
5秒前
5秒前
牛子完成签到,获得积分20
6秒前
dreamly发布了新的文献求助10
8秒前
Rice00000发布了新的文献求助10
9秒前
molihuakai应助hechuming采纳,获得10
11秒前
Cosmosurfer完成签到,获得积分10
12秒前
小可爱完成签到 ,获得积分10
13秒前
runner完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
23333完成签到,获得积分10
19秒前
隐形又柔发布了新的文献求助10
21秒前
寒凡应助枫叶53采纳,获得10
22秒前
桓白白完成签到,获得积分10
23秒前
leec完成签到,获得积分10
24秒前
舒适的严青完成签到,获得积分10
27秒前
科研通AI6.2应助zhangzhiao采纳,获得10
29秒前
祎祎完成签到,获得积分10
29秒前
寒凡应助土豆小狗勇敢飞采纳,获得10
30秒前
Tayzon完成签到,获得积分10
31秒前
32秒前
无数完成签到 ,获得积分10
32秒前
Bu完成签到 ,获得积分10
36秒前
共享精神应助Rice00000采纳,获得10
37秒前
莫莫完成签到 ,获得积分10
37秒前
鑫7发布了新的文献求助10
39秒前
苹果梦蕊完成签到 ,获得积分10
40秒前
Ye完成签到,获得积分10
43秒前
小丸子完成签到,获得积分10
44秒前
48秒前
也无风雨也无晴完成签到,获得积分10
50秒前
52秒前
复杂的茗完成签到 ,获得积分20
53秒前
阔达的冷珍完成签到 ,获得积分10
53秒前
灵巧绿海完成签到,获得积分10
55秒前
莎莎发布了新的文献求助10
56秒前
飞哥与小佛完成签到,获得积分10
56秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Analytical Separation Science 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7549098
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9132063
关于积分的说明 19512498
捐赠科研通 7142147
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3259942
关于科研通互助平台的介绍 2426604
邀请新用户注册赠送积分活动 2248684