Ground Motion Models for Non-Spectral Intensity Measures Based on the Iranian Database

力矩震级标度 衰减 光谱加速度 地震动 强度(物理) 强地震动 力矩(物理) 地震学 航程(航空) 震级(天文学) 峰值地面加速度 事件(粒子物理) 地质学 持续时间(音乐) 大地测量学 统计 数学 物理 几何学 工程类 光学 声学 天文 航空航天工程 缩放比例 经典力学 量子力学
作者
Hamid Zafarani,M. R. Soghrat
出处
期刊:Journal of Earthquake Engineering [Taylor & Francis]
卷期号:27 (13): 3786-3806 被引量:13
标识
DOI:10.1080/13632469.2022.2150334
摘要

An Iranian earthquake database has been employed to propose local empirical equations to predict non-spectral ground motion intensity measures, including Arias intensity, cumulative absolute velocity and duration of ground motions. The significant duration models have been considered 5% – 75% and 5% – 95% of Arias intensity in analyses. The bracketed and uniform duration models were proposed for absolute or relative acceleration thresholds, including 0.025g, 0.05g, 0.1g 0.025PGA, 0.05PGA and 0.1PGA. In this study, we used an updated dataset consisting of 2965 three-component time histories from 654 seismic events with the magnitude range 3.5 to 7.7 at distances less than 300 km recorded between 1975 and 2019. The functional form of the proposed models consists of some variables, including moment magnitude (Mw), Joyner-Boore distance (RJB), average velocity of shear waves for the upper 30-m depth (Vs30), and faulting mechanisms. The random-effects algorithm is used for conducting the regression analysis, which considers inter-event and intra-event error terms, separately. To verify the trend of attenuation in the proposed models, some comparisons have been made between the proposed models in the current study and those developed for other similar regions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
万万发布了新的文献求助10
刚刚
丘比特的应助被大方的蓝采纳,获得10
1秒前
wyc发布了新的文献求助10
2秒前
jiayi完成签到,获得积分10
3秒前
oylf发布了新的文献求助30
3秒前
LSY发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI6.4的应助被1w0kc1采纳,获得30
4秒前
超帅秋双发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
噼噼啪啪完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
9秒前
了了发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
枯木逢春完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
print发布了新的文献求助10
13秒前
mumu完成签到,获得积分10
14秒前
嘻嘻哈哈的应助被开放鹤轩采纳,获得30
14秒前
15秒前
wxl发布了新的文献求助10
15秒前
ZapZapZoom给糖豆的求助进行了留言
15秒前
oylf发布了新的文献求助10
16秒前
一直在思考中完成签到,获得积分10
17秒前
超帅秋双完成签到,获得积分10
17秒前
qqzhende发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
烦烦烦发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
21秒前
睿O宝宝O完成签到 ,获得积分10
21秒前
molihuakai的应助被wxl采纳,获得10
22秒前
大方的蓝发布了新的文献求助10
22秒前
小橘发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
独特元蝶的应助被SCO采纳,获得10
23秒前
科研通AI2S的应助被xx采纳,获得10
23秒前
23秒前
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
The Dawn of Philology 520
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (4th ed.) 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7819273
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9347112
关于积分的说明 20539464
捐赠科研通 7411718
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3332264
关于科研通互助平台的介绍 2478366
邀请新用户注册赠送积分活动 2351981