Exceptional Points Induced by Time-Varying Mass to Enhance the Sensitivity of Defect Detection

特征向量 灵敏度(控制系统) 退化(生物学) 谐振子 物理 聚结(物理) 突出 控制理论(社会学) 机械 拓扑(电路) 计算机科学 数学 量子力学 工程类 天体生物学 控制(管理) 人工智能 组合数学 生物 生物信息学 电子工程
作者
Jinbo Yuan,Linlin Geng,Jiahui Huang,Qiuquan Guo,Jun Yang,Gengkai Hu,Xiaoming Zhou
出处
期刊:Physical review applied [American Physical Society]
卷期号:18 (6) 被引量:13
标识
DOI:10.1103/physrevapplied.18.064055
摘要

The exceptional point (EP), a non-Hermitian degeneracy at which eigenvalues and eigenvectors coalesce simultaneously, is investigated in mechanical oscillators involving a time-varying mass. A dynamic modulation mechanism is employed to create the time-varying mass, which can potentially develop an EP by acting as an energy source and drain. To fully demonstrate the existence of EPs, the eigenvalue problem for the modulated system is theoretically formulated through two different schemes, based on the state-space and harmonic balance methods. A second-order EP is confirmed by both methods and exists as a result of the coalescence of fundamental and harmonic eigenmodes. As a salient property of this second-order EP, the square-root behavior of the eigenfrequency subject to small perturbations of the system parameters is theoretically demonstrated, and utilized to devise a proof-of-concept model for mechanical sensors with high sensitivity to void defects in elastic solids. The EP behavior induced by a time-varying mass may find potential applications in damage assessment and health monitoring of engineering structures.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
兰亭序完成签到 ,获得积分10
2秒前
lu2025发布了新的文献求助10
2秒前
lee1992发布了新的文献求助10
4秒前
无辜靖巧完成签到 ,获得积分10
4秒前
桃花岛主完成签到,获得积分10
4秒前
MMTI完成签到,获得积分10
5秒前
炙热香寒完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI2S应助zzhc采纳,获得10
6秒前
壮观的菠萝完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
RadiantYT完成签到,获得积分10
16秒前
fuguier发布了新的文献求助10
20秒前
文静的笑阳完成签到,获得积分10
21秒前
哈哈完成签到 ,获得积分10
21秒前
研友-wbg-LjbQIL完成签到,获得积分10
21秒前
三七二十一完成签到 ,获得积分10
21秒前
WilliamYuan应助谦让的芝采纳,获得10
23秒前
满意的灵枫完成签到 ,获得积分10
23秒前
25秒前
小木子完成签到,获得积分20
26秒前
dzjin完成签到,获得积分10
27秒前
min完成签到 ,获得积分10
27秒前
叶95完成签到 ,获得积分10
28秒前
222123完成签到,获得积分10
30秒前
WY关闭了WY文献求助
30秒前
lee1992发布了新的文献求助10
31秒前
我是弱智先帮我完成签到,获得积分10
32秒前
32秒前
32秒前
32秒前
lq完成签到 ,获得积分10
32秒前
zzhc完成签到,获得积分10
33秒前
大个应助IM元采纳,获得10
33秒前
武雨寒发布了新的文献求助10
34秒前
35秒前
PEIfq完成签到 ,获得积分10
36秒前
二狗发布了新的文献求助10
36秒前
谦让的芝完成签到,获得积分10
37秒前
思源应助谦让的芝采纳,获得10
41秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6359032
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8173002
关于积分的说明 17212025
捐赠科研通 5414024
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2865338
邀请新用户注册赠送积分活动 1842737
关于科研通互助平台的介绍 1690836