Review on additive manufacturing and non-destructive testing

无损检测 质量(理念) 计算机科学 制造工艺 可靠性工程 工程类 组分(热力学) 制造工程 国家(计算机科学) 材料试验 测试策略 过程控制 控制(管理) 制造成本 机床 材料选择 制造业 工程制图 预测性维护
作者
Isaac Segovia Ramírez,Fausto Pedro Garcı́a Márquez,Mayorkinos Papaelias
出处
期刊:Journal of Manufacturing Systems [Elsevier]
卷期号:66: 260-286 被引量:115
标识
DOI:10.1016/j.jmsy.2022.12.005
摘要

Additive manufacturing is based on high-precision material deposition to build a final part or component by using various techniques. It is being one of the main advances in the fourth industrial revolution. This type of manufacturing is not new, although it is growing. There are many types of additive manufacturing techniques, and the use of efficient inspection methods to ensure a certain level of quality, and to detect faults, porosities, etc., are required in the industry. Nondestructive Testing is widely applied, and particularly in additive manufacturing, to ensure efficient quality control and preventive/predictive maintenance without changing the characteristics and initial state of the material. Each Nondestructive Testing technique is based on different physical principles; therefore, the selection and correct use of each technique depends on the application, the manufacturing process, the type of material and the possible discontinuities, among many others. This article develops a complete, exhaustive, and updated review and analysis of the state of the art of Nondestructive Testing applied in additive manufacturing. The main characteristics of the processes are analyzed, highlighting the most relevant works and the challenges that each technique should face. An analysis of techniques necessary for the development of Nondestructive Evaluation has been carried out, mainly Machine Learning techniques used for the quantification, detection and analysis of defects detected by Nondestructive Testing techniques.
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