Biological effects of perfluoroalkyl substances on running water ecosystems: A case study in Beiluo River, China

全氟辛酸 环境化学 水生生态系统 化学 生态系统 环境科学 生态学 生物
作者
Li Xi,Qiang Wang,Qi Li,Yawei Wang,Yulu Tian,Anen He,Yan Chen,Shaocheng Si
出处
期刊:Journal of Hazardous Materials [Elsevier]
卷期号:468: 133808-133808 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.jhazmat.2024.133808
摘要

Perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substances (PFASs) are emerging contaminants that pose a threat to the biodiversity of the Beiluo River, a polluted watercourse on the Loess Plateau impacted by diverse human activities. However, the occurrence, spatial distribution, and substitution characteristics of PFASs in this region remain unclear. This study aimed to unravel PFAS distribution patterns and their impact on the aquatic ecosystems of the Beiluo River Basin. The total PFAS concentration in the area ranged from 16.64-35.70 ng/L, with predominantly perfluorocarboxylic acids (PFCAs) and perfluorosulfonic acids (PFSAs), collectively contributing 94%. The Mantel test revealed threats to aquatic communities from both legacy long-chain (perfluorooctanoic acid and sodium perfluorooctane sulfonic acid) and emerging (6:2 fluorotelomer sulfonic acid, 2-Perfluorohexyl ethanoic acid, and hexafluoropropylene oxide dimer acid (Gen-X)) PFSAs. The canonical correspondence analysis ordination indicated that trace quantities of emerging PFASs, specifically 2-Perfluorohexyl ethanoic acid and hexafluoropropylene oxide dimer acid (Gen-X), significantly influenced geographical variations in aquatic communities. In conclusion, this study underscores the importance of comprehensively exploring the ecological implications and potential risks associated with PFASs in the Beiluo River Basin.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
情怀应助小菊采纳,获得10
1秒前
1秒前
成佳策完成签到,获得积分20
1秒前
FAN发布了新的文献求助20
1秒前
充电宝应助挽倾颜采纳,获得10
2秒前
八十八夜的茶摘完成签到 ,获得积分10
2秒前
AiX-zzzzz发布了新的文献求助10
3秒前
Orange应助TKMY采纳,获得10
3秒前
顾矜应助卷毛毛采纳,获得30
3秒前
失眠的板凳关注了科研通微信公众号
4秒前
幸福大白发布了新的文献求助10
6秒前
2113发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
花花花花发布了新的文献求助10
8秒前
CodeCraft应助mm浮生诺梦采纳,获得10
9秒前
10秒前
lan发布了新的文献求助10
11秒前
gao发布了新的文献求助20
11秒前
12秒前
天天快乐应助董钰婷采纳,获得10
12秒前
12秒前
雪白非笑完成签到,获得积分10
13秒前
百事可乐发布了新的文献求助10
13秒前
fifteen应助jiang采纳,获得10
14秒前
Jackie完成签到,获得积分10
15秒前
AiX-zzzzz发布了新的文献求助10
15秒前
卷毛毛发布了新的文献求助30
16秒前
温暖易文关注了科研通微信公众号
16秒前
16秒前
16秒前
科研通AI2S应助2113采纳,获得10
17秒前
明理冰淇淋完成签到,获得积分10
17秒前
cc发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
一一应助修水县1个科研人采纳,获得30
19秒前
yofaz完成签到,获得积分20
20秒前
20秒前
高分求助中
求国内可以测试或购买Loschmidt cell(或相同原理器件)的机构信息 1000
The Heath Anthology of American Literature: Early Nineteenth Century 1800 - 1865 Vol. B 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
Sarcolestes leedsi Lydekker, an ankylosaurian dinosaur from the Middle Jurassic of England 500
Machine Learning for Polymer Informatics 500
《关于整治突出dupin问题的实施意见》(厅字〔2019〕52号) 500
2024 Medicinal Chemistry Reviews 480
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3218457
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2867704
关于积分的说明 8157719
捐赠科研通 2534685
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1367140
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 644934
邀请新用户注册赠送积分活动 618123