亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Integrated processes for simultaneous nitrogen, phosphorus, and potassium recovery from urine: A review

背景(考古学) 尿 过程(计算) 资源回收 化学 环境科学 计算机科学 环境工程 废水 生物化学 生物 操作系统 古生物学 有机化学
作者
Qiting Liu,Wenhui Sun,Qianhao Zeng,Haodong Zhang,Chengyang Wu,Éric Lichtfouse,Hongbo Liu
出处
期刊:Journal of water process engineering [Elsevier BV]
卷期号:59: 104975-104975 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.jwpe.2024.104975
摘要

Urine, traditionally regarded as liquid waste, contains valuable elements – nitrogen (N), phosphorus (P), and potassium (K) which can be repurposed as crop fertilizers. Under the context of dwindling resources, recent researches have concentrated on the development of advanced methods recovering valuable compounds from urine. This review explores urine concentration technologies for recovering N, P, and K fertilizers from urine, including alkaline dehydration, forward osmosis, membrane distillation, and freeze concentration. Furthermore, the paper focuses on advanced technologies, combined systems, and simultaneous recovery sequences tailored to different application scenarios for recovering specific nutrient elements (N, P, and K) simultaneously. In contrast to other relevant articles on urine nutrient recovery, this study provides a thorough overview of key technologies for nitrogen, phosphorus, and potassium recovery from urine, offering diverse recovery process options based on specific recycling needs. The central focus of this paper lies in the systematic integration of diverse technologies to achieve the simultaneous recovery of multiple resources from urine. It delves into optimal recovery sequences and process coupling strategies for individual recoveries. In summary, this paper presents innovative strategies for the simultaneous recovery of N, P, and K in urine, addressing the pressing need for sustainable resource management.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
伍六七发布了新的文献求助10
1秒前
传奇3应助dhx7530采纳,获得10
3秒前
bkagyin应助hzc采纳,获得10
7秒前
caca完成签到,获得积分0
11秒前
14秒前
dhx7530发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
21秒前
hzc完成签到,获得积分0
22秒前
hzc发布了新的文献求助10
25秒前
28秒前
YifanWang完成签到,获得积分0
29秒前
柒年啵啵完成签到 ,获得积分10
31秒前
JamesPei应助xcx采纳,获得10
31秒前
CheetahAzure发布了新的文献求助10
31秒前
水若琳发布了新的文献求助10
32秒前
gszy1975完成签到,获得积分10
32秒前
花花完成签到 ,获得积分10
36秒前
41秒前
CheetahAzure完成签到,获得积分10
41秒前
xcx发布了新的文献求助10
48秒前
xinjing完成签到,获得积分10
54秒前
碳酸芙兰完成签到,获得积分10
55秒前
完美世界应助MutantKitten采纳,获得10
57秒前
张怡博完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
拉长的傲菡完成签到,获得积分10
1分钟前
喜悦的小土豆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
脑洞疼应助自然若采纳,获得10
1分钟前
啦啦啦发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
阳春发布了新的文献求助10
1分钟前
北欧森林完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
wddmj发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6495759
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8292535
关于积分的说明 17694822
捐赠科研通 5589863
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2916654
邀请新用户注册赠送积分活动 1893537
关于科研通互助平台的介绍 1753057